Data Scientist

ERRE Company è una realtà viva e attiva nel settore del design e della consulenza di servizi industriali applicati ai settori Automotive, Ferrotranviario, Industriale, ICT e Telco. Le attività vengono proposte al Cliente attraverso supporto on site o in modalità work package. Disegniamo il futuro insieme a chi sceglie di collaborare con noi.I nostri valori fondanti sono E NERGIA, R ISPETTO, R ESILIENZA, E MPATIA. Valori da vivere e condividere ogni giorno.Nel nostro team vogliamo persone propositive, curiose, volitive, attente, aperte e vivaci. Iniziativa e spirito di collaborazione sono doti apprezzate e condivise.Al fine di supportare la crescita dell'azienda, il Gruppo è alla ricerca di un DATA SCIENTIST .

Chiediamo a Chat GPT chi è Data Scientist!

Il Data Scientist è un professionista che analizza e interpreta i dati utilizzando tecniche di analisi statistica, machine learning e altre tecniche di data mining per estrarre informazioni e conoscenze utili per le aziende o le organizzazioni.Le responsabilità principali di un Data Scientist includono :

• Raccolta e gestione dei dati : il Data Scientist deve raccogliere, organizzare e gestire grandi quantità di dati da varie fonti.
• Preparazione dei dati : il Data Scientist deve pulire e preparare i dati per l'analisi, utilizzando tecniche di data wrangling e di pre-processing.
• Analisi dei dati : il Data Scientist utilizza tecniche di analisi statistica e di data mining per analizzare i dati e identificare modelli e tendenze.
• Sviluppo di modelli predittivi : il Data Scientist sviluppa modelli predittivi utilizzando tecniche di machine learning per fare previsioni su dati futuri.
• Comunicazione dei risultati : il Data Scientist comunica i risultati dell'analisi dei dati e delle previsioni ai responsabili aziendali e ai clienti in modo chiaro e comprensibile.

Il Data Scientist deve essere un esperto nella programmazione, nella statistica e nelle tecniche di data mining. Inoltre, deve avere una buona conoscenza del business e delle esigenze dei clienti per poter tradurre le analisi dei dati in risultati concreti e utili per l'azienda.

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Competenze richieste :

La tipologia di contratto e retribuzione, saranno valutate in relazione alle competenze e all’esperienza maturata.