Chi siamo
Biorsaf sviluppa soluzioni digitali integrate per la gestione della Qualità, della Sicurezza Alimentare e della Compliance. Supportiamo le aziende nella digitalizzazione di audit, non-conformità e processi operativi complessi, garantendo scalabilità e automazione.
Il progetto
Stiamo progettando la nuova generazione della nostra piattaforma SaaS : un’architettura modulare, multitenant e AI-native . In Biorsaf, l’Intelligenza Artificiale non è una funzionalità aggiuntiva, ma il motore centrale dell’ecosistema per l’estrazione dati, l’automazione dei workflow, l’analisi documentale e il supporto decisionale in campo.
Il ruolo
In qualità di AI Software Architect , sarai responsabile della definizione e dell’evoluzione dell’architettura applicativa e dei sistemi AI. Avrai il compito di garantire che la piattaforma sia robusta, scalabile e sicura, guidando le scelte tecnologiche e definendo gli standard di governance in stretta collaborazione con il CTO e il team di engineering.
Cosa farai
- Definire l’ architettura AI-centric della piattaforma (moduli, servizi, integrazioni, sicurezza, osservabilità).
- Progettare e governare componenti LLM-based : RAG, agenti, orchestrazione tool / function calling, prompt & policy, memory, routing modelli.
- Disegnare la data / knowledge architecture : ingestion documentale, normalizzazione, embedding, vector search, metadata, versioning e lineage.
- Definire pattern e standard per evaluation & quality (test automatici, dataset di valutazione, guardrail, monitoraggio drift / allucinazioni, prompt regression).
- Guidare scelte su scalabilità e costi (caching, batching, rate limiting, multi-model strategy, fallback).
- Collaborare su security & compliance (privacy by design, tenant isolation, audit trail, gestione PII, policy di retention).
- Impostare la strategia MLOps / LLMOps : CI / CD, feature flags, rollout controllati, telemetry, incident response.
- Essere punto di riferimento tecnico : review architetturali, ADR, linee guida, mentoring.
Chi cerchiamo
Esperienza solida (5+ anni) in software architecture su sistemi moderni (SaaS, microservizi o modular monolith, event-driven).Esperienza reale con LLM e sistemi AI in produzione (non solo prototipi) : RAG / agent, evaluation, guardrail.Ottima conoscenza di API design (REST / GraphQL), message / event patterns (Kafka / Rabbit / SQS), e storage (SQL / NoSQL).Familiarità con cloud (idealmente AWS ) e architetture scalabili (container, IaC, networking, security).Attitudine “product-minded” : sai bilanciare time-to-market, debito tecnico, affidabilità e costi.Ottime capacità di comunicazione : sai rendere chiaro il complesso (anche a stakeholder non tecnici).Plus
Esperienza con : OpenTelemetry , sistemi di osservabilità, tracing end-to-end.Conoscenza di privacy / GDPR e requisiti enterprise (auditability, RBAC, multi-tenant).Esperienza con document AI (estrazione / analisi), speech / voice (STT / TTS), IoT data pipelines.Conoscenza di framework e tooling per eval (es. rubriche, golden set, synthetic data) e prompt lifecycle.Cosa offriamo
Impatto diretto sulla next-gen platform : qui l’AI è un pilastro del prodotto.Team tecnico ambizioso e spazio per guidare decisioni architetturali.Contesto SaaS B2B con problemi veri : affidabilità, scalabilità, sicurezza, integrazioni.RAL / contratto commisurati all’esperienza + crescita rapida e responsabilità reale.Modalità di lavoro full remote, sede operativa Firenze