Machine Learning EngineerLinks Management and Technology SpA • Rome, Roma, IT
Machine Learning Engineer
Links Management and Technology SpA • Rome, Roma, IT
24 giorni fa
Descrizione dell’offerta di lavoroPadronanza dei principi di Object-oriented Software Engineering. Qualiltà del codice e testing - adozione di best practice nella scrittura di codice di elevata qualità, in grado di superare i check degli strumenti allo stato dell’arte. Conoscenza delle principali tipologie di quality assurance del codice prodotto, quali test unitari, test di integrazione, ecc. Conoscenza e applicazione delle metodologie Agile / Scrum (Nice to have) Conoscenza dei principi del design pattern e capacità di utilizzare i diagrammi UML (es., Class Diagram, Sequence Diagram, Use Case Diagram, ecc.) per la modellazione di software object oriented. (Nice to have) PyTorch Scikit-Learn Natural Language Processing & LLM Agentic AI applications con LangChain, LangGraph Integrazione LLM servizi API (es. OpenAI GPT) HuggingFace LLM fine-tuning (nice to have) Analisi serie temporali Librerie specifiche per time series NumPy, Pandas, SciPy Big data (nice to have) PySpark Cloud ML Platforms (nice to have) Managed ML services (uno tra SageMaker, Vertex AI, Azure ML) Cloud infrastructure (uno tra AWS / GCP / Azure certified) Containerization & Orchestration Docker, Docker Compose Kubernetes, Helm (nice to have) CI / CD & Version Control Git (GitHub / GitLab) CI / CD pipelines (nice to have) Experiment Tracking & Model Registry MLflow, Weights & Biases, o equivalenti FastAPI Celery (task queuing) PostgreSQL MongoDB Redis Time series database monitoring ML systems (nice to have) : Grafana, Kibana F ORWARD LOOKING : guardiamo lontano lavorando sul presente. Innovarci e innovare per le nostre persone, per i nostri clienti e per anticipare il futuro. U NIQUENESS : siamo orgogliosi di quello che facciamo e valorizziamo sempre l’unicità nelle persone, nelle competenze e nelle soluzioni che offriamo. T RUST : promuoviamo percorsi e relazioni basate sulla fiducia. Incentiviamo le opportunità di crescita professionale e instauriamo relazioni durature con i nostri clienti. U P TO DATE : accettiamo le sfide e diamo sempre il meglio. Ogni giorno. Incoraggiamo le persone e le accompagniamo nei loro percorsi di crescita, personale e professionale. R ESPECT : la nostra cultura si basa sul rispetto. Ci supportiamo a vicenda per crescere e innovare, siamo sempre pronti ad aiutare i colleghi per generare la consapevolezza dell’importanza del lavoro di squadra. E QUITY : valorizziamo la diversità e il mix di generazioni e competenze, i diversi background e ciascuna delle nostre persone incentivando l’ascolto e il confronto. GDPR).
START
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LINKS_GROUP
Links Management and Technology è la parent company di sei aziende che unisce expertise e specializzazioni per garantire soluzioni digitali tailor-made costruite e sviluppate sui business requirement del cliente con l’obiettivo di costruire e consolidare partnership di valore. Talent drives innovation è la nostra mission. Ascoltiamo e innoviamo per disegnare il futuro digitale delle organizzazioni in ambito bancario, Pubblica Amministrazione ed imprese.
RUOLO
La posizione offerta è relativa al ruolo di Machine Learning Engineer per primari clienti che operano in ambito R&D, Energy, Building Energy Management.
L’attività prevalente consiste nel lavorare su progetti di innovazione tecnologica, automazione industriale e Industria4.0.
CONTRATTO
Proponiamo contratto a tempo indeterminato con inquadramento di livello e retribuzione in funzione dell’esperienza maturata e delle competenze possedute.
COMPETENZE RICHIESTE
Linguaggi di programmazione
- Python (nice to have Java)
Software Engineering :
Framework e librerie ML / Deep Learning
Specializzazioni ML
Data Engineering & Manipolazione dati
MLOps & Cloud Platforms
API & Deployment
Data Storage & Monitoring
LAVORARE CON NOI SIGNIFICA
Se sei pronta / o per questa sfida, non esitare ad inviare il tuo Curriculum Vitae ed assicurati di seguire Links su tutte le nostre pagine social (LinkedIn, Facebook, Instagram, Twitch)!
Links e tutte le società del gruppo valutano candidati / e qualificati / e indipendentemente da razza, colore, origine nazionale, religione, sesso, età, stato civile, disabilità, orientamento sessuale, identità di genere o altre caratteristiche protette dalla legge. Pertanto, il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi
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, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi
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Ai sensi della vigente normativa si richiede il consenso al trattamento dei dati personali (Regolamento UE
2016
679
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Machine Learning Engineer • Rome, Roma, IT
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