Big Data Engineer

Job Description UnipolTech' societ del Gruppo Unipol dedicata alla realizzazione di soluzioni tecnologiche innovative e servizi telematici / IoT distintivi e ad alto valore aggiunto per l'auto' la casa' il benessere e la salute è alla ricerca di un professionista esperto nella gestione di progetti Big Datada inserire nel contesto dell'Area Servizi Informatici della societ con il ruolo di : BIG DATA ENGINEER Sede di lavoro : Bologna / Milano / Firenze / Torino Il profilo ricercato' una volta inserito nel contesto del team Big Data Hub di UnipolTech' sar incaricato delle seguenti attivit : - Sviluppo di progetti Big Data in collaborazione e a guida del team di sviluppo dedicato, - Gestione dei layer di integrazione su piattaforma Big Data, - Contribuire alla evoluzione del sistema Big Data dando una visione prettamente tecnica sulla definizione degli standard' regole e modelli architetturali, - Redigere le soluzioni tecniche garantendo gli obiettivi di scalabilit ' manutenibilit ' sicurezza ed affidabilit del sistema, REQUISITI - Laurea Magistrale in Informatica' Ingegneria Informatica o equivalente, - Precedente esperienza professionale nel ruolo di Big Data Engineer, - Abilit di analisi progettuale' di definizione e implementazione di soluzioni tecniche, - Conoscenza dei principali pattern architetturali di data-architecture' dei principali concetti e strumenti del contesto Big Data e del calcolo distribuito, - Conoscenza ed esperienza nell'utilizzo di strumenti di elaborazione batch (Spark' Amazon Athena' Google BigQuery' Hadoop' Hive' e similari) e storicizzazione (Amazon S3' Google Cloud Storage' HDFS' e similari), - Esperienza con strumenti di elaborazione streaming (Flink' Storm' Spark Streaming' Kafka' e similari), - Conoscenza ed esperienza nell'utilizzo di DB NoSQL (HBase' Cassandra' MongoDB e similari), - Conoscenza ed esperienza di linguaggi di programmazione (Java' Python' Scala)' in particolare Scala, - Esperienza consolidata nella manipolazione' estrazione e trasformazione di database non strutturati, - Completano il profilo : ottime capacit relazionali' attitudine al lavoro in team' autonomia e problem solving, Costituiscono requisiti preferenziali per la selezione i seguenti punti : - Esperienza pregressa di utilizzo e sviluppo su distribuzione Cloudera e / o Databricks / AWS, - Fondamenti del Machine Learning e Deep Learning (algoritmi di clustering' classificazione e regressione), - Principali tecniche di data wrangling' cleansing' exploration e featurization, La ricerca è rivolta a candidati ambosessi ai sensi della L. 903 / 77 e D.lgs. 198 / 2006. Il candidato in possesso delle competenze e delle esperienze richieste sar inserito con rapporto di lavoro a tempo indeterminato ai sensi del CCNL Commercio e modalit di lavoro ibride (sede / remote working).