Finance Data Integration Governance Analyst
Randstad Digital, divisione di Randstad Italia specializzata nella ricerca, selezione e formazione di profili in ambito informatico, è alla ricerca di una figura di Finance Data Integration & Governance Analyst per un'importante ed eccellente realtà multinazionale partner, leader globale nel settore chimico-manifatturiero.
Competenze, Esperienza, Qualifiche: se possiede i requisiti giusti per questa opportunità, si candidi oggi stesso.
Dettagli dell'offerta:
Tipologia Contratto: t. indeterminato - CCNL Chimica Farmaceutica Industria
Range RAL: € 35.000 - € 40.000 (commisurato all'effettiva esperienza)
Modalità di lavoro: Full-time con 1 giorno di smart working a settimana
Retribuzione annua: 35000€ - 40000€
esperienza
- Laurea in Informatica o discipline scientifico/tecnologiche affini;
- Gradita precedente esperienza in contesti aziendali strutturati;
- Ottima conoscenza di Excel e SQL
- Capacità di lettura di modelli dati complessi e database ERP
- Comprensione dei flussi ERP – Data Warehouse/Datalake – BI e processi ETL/ELT;
- Familiarità con API e logiche di integrazione fra sistemi;
- Capacità di creare controlli automatici, riconciliazioni e redigere documentazione tecnica e funzionale.
Il presente annuncio è rivolto a persone di genere femminile (F), maschile (M) e non binario (NB) ai sensi della Legge n. 300/1970, del Decreto Legislativo n. 198/2006 e del Decreto Legislativo n. 96/2026 ed è aperta a qualsiasi persona nel rispetto della diversity e dell'inclusività. Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad ( ) ai sensi dell'art. xysqume 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).
- Analizzare database, tabelle, relazioni e flussi informativi degli ERP aziendali;
- Individuare e rendere disponibili le fonti dati necessarie ai sistemi Finance e BI;
- Sviluppare e ottimizzare query SQL per l'estrazione e la validazione dei dati;
- Collaborare con l'IT alla realizzazione di integrazioni, interfacce e API;
- Presidiare la qualità dei dati destinati alle future applicazioni AI e fornire un supporto/backup sulle attività tecniche della piattaforma BI.
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