Data Analyst / AI Engineer (m/f/d) – Self-Service Analytics

Per rafforzare il nostro team Data di TechnoAlpin, siamo alla ricerca di una persona curiosa, dotata di spiccate capacità analitiche e appassionata di tecnologia, che non si limiti a interpretare l’analisi dei dati in modo tradizionale, ma desideri svilupparla attivamente utilizzando moderni strumenti di AI.

Continui a leggere per comprendere appieno cosa richiede questo lavoro in termini di competenze ed esperienza. Se il suo profilo è in linea, invii la sua candidatura.

I dati stanno assumendo un ruolo sempre più importante in TechnoAlpin: dati provenienti dalle macchine, dati previsionali, dati documentali e altre fonti vengono utilizzati per fornire informazioni di valore a diverse aree aziendali, come R&D, Sales e Service, nonché ai nostri clienti.

In questo ruolo lavorerai con la nostra piattaforma dati centralizzata e svilupperai, insieme al team, soluzioni per l’analisi, il reporting e la self-service analytics. Utilizzerai strumenti moderni per la creazione di dashboard, la preparazione dei dati, le analisi esplorative e le applicazioni basate sull’AI.

Sarai introdotto/a gradualmente al nostro mondo dei dati e dell’AI e, insieme al team, svilupperai nuovi approcci per utilizzare i dati in modo più rapido, comprensibile ed efficace.

Le tue responsabilità

• Analisi, preparazione e visualizzazione di dati provenienti da fonti diverse, ad esempio dati macchina, IoT, dati previsionali e documentali, nonché sviluppo di dashboard e report per aree aziendali come R&D, Sales, Service e altri stakeholder interni
• Utilizzo di notebook, PySpark e processi di analisi data-driven in Databricks, nonché supporto nello sviluppo di approcci ML per individuare pattern, trend e potenzialità
• Sviluppo dell’ecosistema Analytics con tecnologie all’avanguardia e creazione di nuove possibilità nell’ambito dell’analisi supportata da AI, ad esempio Databricks Genie, agenti e altri strumenti AI
• Traduzione di esigenze e domande di business in soluzioni basate sui dati, in stretta collaborazione con diverse aree aziendali, per rispondere a domande concrete attraverso i dati
• Promozione della Self-Service Analytics, supporto e formazione dei collaboratori nell’utilizzo autonomo di dati e strumenti di analisi, nonché contributo attivo alla creazione di una moderna cultura dei dati supportata dall’AI in TechnoAlpin

Il tuo profilo

• Formazione o laurea in Data Science, Informatica, Informatica gestionale, Matematica, Statistica, Ingegneria o qualifica equivalente
• Prime esperienze in analisi dei dati, Business Intelligence, Data Engineering o Machine Learning
• Buone conoscenze di Python; l’esperienza con PySpark costituisce un vantaggio
• Interesse per moderne Data Platform, idealmente esperienza con Databricks o piattaforme comparabili
• Comprensione di modelli dati, qualità dei dati e tematiche analitiche
• Esperienza con dashboard, visualizzazione e rappresentazione chiara di relazioni complesse
• Curiosità verso strumenti AI, Large Language Models, agenti e nuove forme di collaborazione data-driven
• Piacere nel supportare le aree aziendali, comprendere i requisiti e sviluppare soluzioni insieme
• Buone capacità comunicative e capacità di spiegare contenuti tecnici in modo comprensibile
• Spirito di iniziativa, disponibilità all’apprendimento e motivazione a utilizzare concretamente nuove tecnologie

Cosa ti aspetta da noi

• Un ruolo all’intersezione tra analisi dei dati, AI e aree aziendali
• Lavoro con una moderna Data Platform centrale basata su Databricks
• Un inserimento graduale nel nostro ecosistema dati, nei processi e nelle tecnologie
• La possibilità di contribuire attivamente alla progettazione di processi di analisi supportati da AI
• Fonti dati interessanti provenienti da macchine, modelli previsionali, documenti e processi operativi
• Collaborazione con diverse aree come R&D, Sales e Service
• Spazio per nuove idee, automazione, Self-Service Analytics e moderne applicazioni AI
• L’opportunità di entusiasmare molti collaboratori per il lavoro data-driven e di abilitarli attraverso attività di formazione

Perché questo ruolo è importante

L’analisi dei dati sta cambiando profondamente. Report e dashboard tradizionali rimangono importanti, ma vengono sempre più integrati da strumenti supportati dall’AI, analisi conversazionali, assistenti intelligenti e generazione automatizzata di insight.

Vogliamo sfruttare attivamente questa evoluzione. L’obiettivo è rendere i dati accessibili più rapidamente, rendere i processi di analisi più efficienti e mettere i collaboratori nelle condizioni di prendere decisioni migliori in autonomia sulla base dei dati.

Come Data Analyst / AI Engineer sarai una parte importante di questa evoluzione: non analizzerai soltanto i dati, ma contribuirai a costruire la prossima generazione di Analytics in TechnoAlpin.

Retribuzione

La retribuzione iniziale prevista per questa posizione è determinata in riferimento al trattamento minimo previsto dal CCNL Metalmeccanico Industria applicabile e ammonta attualmente ad almeno € 33.058,74 lordi annui.

Retribuiamo i nostri collaboratori e le nostre collaboratrici in linea con il mercato e al di sopra dei minimi previsti dal contratto collettivo. xysqume La retribuzione concreta può aumentare sulla base di criteri oggettivi e neutrali rispetto al genere, in particolare in funzione della qualificazione, dell’esperienza professionale rilevante, delle competenze tecniche e del livello di responsabilità assunto.

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