Data Science & AI Specialist

Per conto di una nostra azienda partner siamo alla ricerca di un/una Data Science & AI Specialist .

È la persona giusta per questa opportunità? Si assicuri di leggere la descrizione completa qui sotto.

Non cerchiamo un semplice esecutore tecnico, ma un partner dell'innovazione capace di costruire la capability dati e IA dell'azienda partendo da zero.

Questa è un’ottima opportunità per un profilo con spirito imprenditoriale: entrerai in un contesto solido in cui i processi sono in fase di ottimizzazione, avendo la libertà di disegnare l’architettura, scegliere le tecnologie e definire la strategia che guiderà il business nei prossimi anni.

Perché questa posizione è diversa:

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• Interazione diretta con il CEO: La figura collaborerà a stretto contatto con il vertice aziendale, partecipando attivamente alle decisioni strategiche legate all’innovazione data-driven.
  
• Centralità e Autonomia: Entrando in un contesto in fase di costruzione della propria capability in ambito dati e intelligenza artificiale, la persona avrà l’opportunità concreta di disegnare la strategia, definire gli strumenti e i processi, e incidere in modo significativo sulla direzione dell’azienda.
  
• Prospettiva di crescita (Leadership): Il ruolo è pensato per evolvere rapidamente. A medio termine, avrai la possibilità di costruire e guidare un team dedicato ad AI e Dati, espandendo il perimetro in funzione dei risultati ottenuti.
  

Responsabilità Operative:
Data Architecture & Strategic Governance

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• Data Strategy & Operations: Definire la Data Operations Baseline del Gruppo, mappando i flussi e stabilendo standard di qualità per rendere il dato un asset decisionale.
  
• Integrazione Sistemi (IT/OT): Agire come pivot tecnico tra dati industriali (SCADA), sistemi gestionali (ERP/AFC) e infrastruttura IT per creare un ecosistema integrato.
  
• Unified Data Schema: Progettare uno schema dati unificato per monitorare i KPI strategici (performance energetiche, flussi finanziari, manutenzione predittiva).
  

AI Innovation & Advanced Analytics

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• Sviluppo Use Case & MVP: Guidare l'implementazione di progetti pilota basati su IA per rispondere a sfide reali di business.
  
• Generative & Agentic AI: Progettare soluzioni basate su LLM e agenti intelligenti per l'ottimizzazione dei workflow interni e l'analisi documentale avanzata.
  
• Scalabilità & MLOps: Utilizzare Databricks e PySpark per costruire pipeline scalabili, promuovendo best practice di ingegneria del dato.
  

Requisiti:

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• Formazione: Laurea Magistrale o PhD in discipline STEM (Informatica, Ingegneria, Fisica, Matematica, Statistica).
  
• Esperienza: 3–5 anni in ruoli legati ai dati, con focus su pipeline e modelli di analisi.
  
• Hard Skills: Competenze in Python, SQL e librerie per Machine Learning e Deep Learning, come scikit-learn, PyTorch o TensorFlow, con familiarità con Microsoft Azure e applicazioni industriali quali Computer Vision, manutenzione predittiva, image processing, rilevamento delle anomalie e previsione di serie temporali (sono valutate positivamente anche competenze analoghe su piattaforme come Google Cloud, Databricks e AWS).
  
• Esperienza pratica nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni basate su LLM, incluse architetture RAG e workflow agentici, utilizzando piattaforme e strumenti come Azure OpenAI, Hugging Face e LangGraph, con attenzione a integrazione nei sistemi aziendali, sicurezza, scalabilità, monitoraggio e valutazione della qualità delle risposte.
  
• Attitudine Strategica: Mentalità orientata al problem-solving e capacità di muoversi con estrema autonomia in contesti dove i processi vanno costruiti.
  
• Lingue: Italiano fluente e buona conoscenza dell'Inglese (livello B2 o superiore).
  
• Titoli preferenziali: costituiscono titolo preferenziale, a parità di competenze ed esperienza, la residenza in Sardegna o la presenza di consolidati legami con il territorio regionale.
  

Cosa offriamo:

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• Contratto a tempo indeterminato full time.
  
• RAL variabile 40-65K commisurata all'esperienza e al potenziale di crescita.
  
• Esposizione diretta al Board aziendale.
  
• Un percorso di carriera che punta alla guida di una Business Unit dedicata all'AI. xysqume
  
• Modalità di lavoro in presenza presso la sede di Serramanna.
  

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