Riferimento: JN-092026-7105861Pubblicato il: 2026-09-17Luogo: Milano e provincia, Italia, ITSalario: 75000 - 85000 /annoTipo di contratto: Tempo pienoAzienda: Michael PageSettore: Information TechnologySettore/Ruolo: Database Administration / DevelopmentSettore: Technology & TelecomsDove: Milano e provinciaTipo di contratto: IndeterminatoNome del consulente: Marco PoglianiNumero dellofferta: JN-092026-7105861Innovativa realtà tecnologica internazionaleLavoro in modalità ibrida e flessibile AziendaSocietà leader nel proprio settore, caratterizzata da un contesto internazionale, strutturato e fortemente orientato all'innovazione digitale. L'organizzazione sta investendo nell'evoluzione delle proprie capacità data-driven e nell'adozione di tecnologie avanzate per migliorare efficienza, scalabilità e qualità dei processi decisionali.OpportunitàDefinire e governare l'architettura dati end-to-end, garantendo scalabilità, performance e sostenibilità nel lungo periodo.Disegnare l'evoluzione della piattaforma dati e della relativa roadmap tecnologica.Gestire e ottimizzare ambienti di data warehouse cloud, assicurandone affidabilità, qualità ed efficienza operativa.Progettare e sviluppare pipeline dati in produzione, contribuendo direttamente alle attività di sviluppo e automazione.Promuovere l'adozione di moderne pratiche di Data Engineering e Data Governance.Supportare l'integrazione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale nei processi e nelle architetture dati.Coordinare e far crescere un team di Data Engineer attraverso mentorship, revisione del codice e indirizzo tecnico.Collaborare con stakeholder tecnologici e di business per tradurre esigenze aziendali in soluzioni dati efficaci e scalabili.Monitorare standard qualitativi, documentazione, processi di rilascio e miglioramento continuo della piattaforma.Competenze ed esperienzaSolida esperienza nella progettazione di architetture dati e modelli dati complessi.Esperienza su piattaforme di data warehouse cloud quali BigQuery, Snowflake, Redshift o soluzioni equivalenti.Conoscenza approfondita di strumenti per orchestrazione, trasformazione e integrazione dei dati, inclusi dbt, Airflow e Airbyte.Ottima padronanza di Python applicato allo sviluppo di pipeline e strumenti di Data Engineering.Familiarità con architetture streaming e relative tecnologie costituisce un elemento preferenziale.Interesse verso l'applicazione dell'Intelligenza Artificiale ai processi di Data Engineering.Esperienza richiestaEsperienza significativa in ruoli di Data Engineering e/o Data Architecture in contesti tecnologici strutturati.Esperienza nella guida tecnica di piccoli team e nella definizione di standard ingegneristici.Comprovata esperienza nella gestione di architetture dati, piattaforme di analytics e processi di integrazione dati in ambienti produttivi.Titolo di studioLaurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini, oppure esperienza professionale equivalente.Leadership tecnica e capacità di mentorship.Efficaci capacità comunicative e relazionali.Approccio pragmatico e orientato alla soluzione.Completa l'offertaInserimento in una realtà internazionale in forte crescita e trasformazione digitale.Ruolo ad elevato impatto strategico sull'evoluzione della piattaforma dati aziendale.Possibilità di coniugare attività di leadership tecnica e contributo operativo diretto.Ampia autonomia nella definizione delle scelte architetturali e delle bestpractice di Data Engineering.Contesto tecnologicamente avanzato e orientato all'innovazione continua.Concrete opportunità di crescita professionale e sviluppo manageriale.Pacchetto retributivo competitivo e sistema di benefit in linea con il mercato.
Data Engineering & Architecture Manager • Milano, it
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