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Mid Data Platform Engineer-28471.01.LdDRD Recruiting • Gallicano nel Lazio, Italy
Mid Data Platform Engineer-28471.01.Ld

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DRD Recruiting • Gallicano nel Lazio, Italy
7 giorni fa
Descrizione dell’offerta di lavoro

Mid Data Platform Engineer

Per una realtà innovativa operante nel settore Data & AI, specializzata nello sviluppo di servizi e soluzioni per il settore dell'autotrasporto e della logistica, che attraverso un approccio orientato all'innovazione e alla trasformazione digitale, sviluppa soluzioni tecnologiche che supportano i processi decisionali, l'ottimizzazione operativa e l'evoluzione dei servizi offerti ai propri clienti, ricerca un/una:


Di seguito, troverà un'analisi completa di tutti i requisiti per i potenziali candidati e le istruzioni su come candidarsi. In bocca al lupo!
Responsabilità

  • La risorsa gestirà: Progettazione, sviluppo ed evoluzione della Data Platform su Google Cloud Platform, garantendo scalabilità, performance e qualità del dato.
  • Sviluppo e ottimizzazione di pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati mediante BigQuery e dbt.
  • Gestione dell'infrastruttura cloud tramite Infrastructure as Code (Terraform).
  • Implementazione e manutenzione dei workflow di orchestrazione con Airflow/Cloud Composer.
  • Collaborazione alle scelte architetturali relative a Data Lakehouse, Data Mesh e Semantic Layer.
  • Progettazione di soluzioni di Data Governance, Data Lineage e catalogazione dei dati.
  • Sviluppo di automazioni basate su Intelligenza Artificiale e Large Language Model (LLM) per il monitoraggio della qualità dei dati e l'ottimizzazione dei processi.
  • Supporto ai team di Data Science e Machine Learning nella gestione dei dataset, feature store e processi di MLOps.
  • Implementazione di pipeline CI/CD, test automatici e monitoraggio continuo della qualità delle soluzioni sviluppate.
  • Collaborazione con stakeholder tecnici e di business per tradurre le esigenze aziendali in soluzioni dati efficienti.

Requisiti

  • Esperienza di almeno 4 anni in ruoli di Data Engineering o Data Platform Engineering.
  • Ottima conoscenza di Google BigQuery, con esperienza nell'ottimizzazione delle query e nella gestione dei costi.
  • Esperienza con Terraform e Infrastructure as Code in ambiente cloud (preferibilmente GCP).
  • Conoscenza di dbt o framework equivalenti per la trasformazione dei dati.
  • Ottima conoscenza di Python applicato al Data Engineering.
  • Esperienza nell'orchestrazione di pipeline tramite Airflow.
  • Conoscenza dei principi di Data Quality, Data Governance, Data Lineage e Data Catalog.
  • Esperienza con pipeline CI/CD e versionamento del codice.
  • Buone capacità di comunicazione e collaborazione con interlocutori tecnici e non tecnici.
  • Costituiscono titolo preferenziale: Esperienza con Machine Learning e MLOps.
  • Conoscenza di strumenti di Data Governance quali Dataplex, Collibra, Alation o DataHub.
  • Esperienza nell'utilizzo di Large Language Model (LLM) e AI Agent applicati ai processi di Data Engineering.
  • Esperienza nella progettazione di architetture Data Mesh o Lakehouse.
  • Contributi open source o partecipazione come speaker a eventi in ambito Data & AI.

Dettagli

SEDE DI LAVORO: CUNEO

Retribuzione RAL: Range retributivo 4 euro -

Contratto a tempo indeterminato (CCNL Trasporti e Logistica) Bonus variabile: MBO pari al 10% della RAL

Benefit: Modalità di lavoro ibrida (3 giorni in presenza) - Formazione continua con certificazioni Google Cloud, corsi, conferenze e libri - Accesso a strumenti AI e Large Language Model di ultima generazione La retribuzione è definita in base a criteri oggettivi: esperienza, competenze e responsabilità del ruolo.

Processo di selezione Tutti i candidati sono valutati con criteri standardizzati e non discriminatori.

Diversità e inclusione L’azienda garantisce pari opportunità indipendentemente da genere, età o altre caratteristiche personali. xysqume xpavfwm La Selezione è rivolta ad ambo i sessi ai sensi dell’Art. 1 L. 903/77.


#J-18808-Ljbffr

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