FullStack Software & AI Engineer

Unipol Assicurazioni S.p.A., compagnia assicurativa multi-ramo del Gruppo Unipol leader in Italia nei rami Danni, per un potenziamento della propria area Sviluppo Software Sinistri | Front Office, è alla ricerca di un profilo da inserire all’interno del gruppo di lavoro dedicato agli sviluppi software front end nel ruolo di:

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FullStack Software & AI Engineer

Sede di Lavoro: Bologna in presenza

Il profilo ricercato, operando nel contesto organizzativo dell’area “Software Sinistri”, sarà incaricato dello sviluppo di applicazioni basate su Java Enterprise e di supportare il gruppo di lavoro verso l’adoption di nuovi modelli di sviluppo introducendo ed integrando soluzioni di Intelligenza Artificiale con l’obiettivo di migliorare lo sviluppo del software, il testing e la qualità e la velocità della delivery.

Principali Attività:

• Sviluppare l'introduzione e l'adozione di strumenti di Artificial Intelligence all'interno del ciclo di vita del software (SDLC), promuovendo nuovi modelli di sviluppo orientati al'in AI-Assisted Software Engineering.
• Sviluppare soluzioni che sfruttino modelli di Machine Learning e Large Language Models (LLM) per: generazione automatica del codice; generazione dei casi di test; analisi della qualità del codice; refactoring assistito; produzione della documentazione tecnica; automazione delle attività di manutenzione applicativa;
• Partecipare direttamente allo sviluppo software assicurando il rispetto dei requisiti funzionali e tecnici. Coordinare ed eseguire tutte le fasi di test;
• Definire i KPI di monitoraggio applicativo e garantire che il rilascio in produzione avvenga nel rispetto degli obiettivi di qualità e delle specifiche concordate;
• Gestire tempestivamente le attività di troubleshooting, con particolare attenzione agli ambienti di produzione. Supportando le attività di manutenzione correttiva, evolutiva e adattativa degli stream applicativi;
• Collaborare con le funzioni di business nella raccolta e nell'analisi dei requisiti, verificando l'aderenza dei processi aziendali alle caratteristiche della piattaforma tecnologica;
• Collaborare con le diverse aree aziendali per promuovere l'adozione delle nuove tecnologie AI, monitorandone l'impatto in termini di produttività, qualità del software e riduzione del time-to-market;

Requisiti richiesti:

• Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica (o percorso universitario equivalente) conseguito con ottima votazione finale;
• Esperienza professionale di almeno 4/5 anni nello sviluppo di applicazioni Java Enterprise/Angular, preferibilmente acquisita in contesti enterprise di medio-grandi dimensioni;
• Esperienza di sviluppo, preferibilmente in ambito backend su tutte le tipologie di integrazioni (Rest, Soap, SP, jdbc, mq, Kafka, ftp) e nella migrazione di applicazioni Java da un runtime ad un altro (preferibilmente verso container JBoss o Cloud);
• Esperienza nella integrazione di strumenti di Intelligenza Artificiale nei processi di sviluppo, revisione del codice, refactoring, testing, familiarità con il Prompt Engineering e la Automazione di workflow AI;
• Conoscenza approfondita di temi relativi alla misurazione della performance dei sistemi software, quali: performance test, monitoring e diagnosi della performance del software, solutioning applicativo e architetturale; conoscenza di piattaforme DevOps, pattern di integrazione e di modelli di sicurezza applicativa;
• Gradita esperienza nella raccolta requisiti, conduzione di tutte le fasi di gestione di progetti IT, dalla raccolta requisiti al rilascio

Completano il profilo

orientamento al risultato, capacità di autonomia decisionale e capacità di pianificazione del lavoro. xysqume

Il candidato/a in possesso delle competenze e delle esperienze richieste sarà inserito/a con rapporto di lavoro a tempo indeterminato ai sensi del CCNL Imprese di Assicurazione alle seguenti condizioni retributive e benefit.

• Retribuzione Annua Lorda: da €. 40.000 a €. 48.000 + Premio Aziendale Variabile
• Polizza Sanitaria
• Buoni Pasto

La ricerca è rivolta a candidati ambosessi ai sensi della L. 903/77 e del D.lgs. 198/2006.

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