L'obiettivo dell'attività consiste nell'analisi, comprensione e riscrittura in linguaggio Python delle procedure SAS esistenti, garantendo la coerenza funzionale dei risultati prodotti. Le attività principali sono: - Analizzare le procedure esistenti sviluppate in SAS Enterprise Guide (circa 250 procedure, in tutto circa 2.5 MB di codice SAS) - Comprenderne la logica funzionale. Tradurre e reingegnerizzare le procedure in Python, identificando e implementando i possibili miglioramenti architetturali e di performance. - Dove applicabile, trasformare le procedure a esecuzione manuale in calcoli serverless (on demand o schedulati) su AWS - Effettuare e supportare le attività di test, collaudo e rilascio, dando evidenza dei test e dei risultati comparativi SAS/Python. - Trasferimento di competenze (best practice Python, struttura delle procedure convertite, raccomandazioni per interventi futuri) al team di Controllo Volumi, che userà e manuterrà le procedure. Le skill necessarie sono: - Ottima conoscenza di Python - Buona conoscenza di SAS Enterprise Guide (Base SAS; SAS Macro Language; PROC SQL) - Conoscenza di SQL (preferibilmente Microsoft SQL Server e Postgres) - Familiarità con strumenti di versioning (preferibilmente git) Nice to have: - Esperienza in ambito Energy, Utility, processi di Portfolio Management - Esperienza con AWS (es. Lambda, Glue, S3) - Conoscenza di ambienti DevOps e CI/CD - Esperienza in attività di data migration Ci aspettiamo che il consulente interagirà con la funzione Controllo Volumi per la spiegazione iniziale delle procedure da convertire, per la discussione delle migliorie proposte, per il test, e per il trasferimento di competenze, mentre il resto del lavoro avverrà in autonomia. Visibilità: alcuni mesi. Competenze richieste: - Ottima conoscenza di Python - Buona conoscenza di SAS Enterprise Guide (Base SAS; SAS Macro Language; PROC SQL) - Conoscenza di SQL (preferibilmente Microsoft SQL Server e Postgres) - Familiarità con strumenti di versioning (preferibilmente git) Nice to have: - Esperienza in ambito Energy, Utility, processi di Portfolio Management - Esperienza con AWS (es. Lambda, Glue, S3) - Conoscenza di ambienti DevOps e CI/CD - Esperienza in attività di data migration
Developer SAS/Python • Florence, IT
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