Data Scientist

Alkemy Group supporta le aziende nell’innovare la relazione con i propri clienti attraverso dati, tecnologia, AI, media, design e creatività, dando vita a esperienze che superano i confini tra fisico e digitale.

Candidarsi per questo ruolo è semplice. Scorra verso il basso e faccia clic su "Candidati" per essere preso/a in considerazione per questa posizione.

Alkemy Group si articola in tre aree di eccellenza:

• [Alkemy] Data.Tech.AI, specializzata nell’evoluzione di modelli di business potenziati dalla tecnologia e abilitati dall’AI
• [Alkemy] Retail Tech, focalizzata su software e tecnologia per il mondo Retail
• [Alkemy]+, che integra creatività, comunicazione, design, media e commerce

A queste si affianca Alkemy Nova, la practice che valorizza trasversalmente l’intero ecosistema, con un focus sull’evoluzione dei modelli di customer engagement e loyalty.

Il Gruppo nasce con il supporto di FSI – il principale fondo europeo di investimento dedicato alla crescita di imprese italiane – dall’unione di realtà leader nei rispettivi ambiti: Alkemy, COSMIC, Konvergence, Retex e Tier 1.

Con sede a Milano, oltre 2.000 professionisti e una presenza consolidata in Italia e Spagna, Alkemy Group supporta un portfolio di oltre 1.000 clienti in diversi mercati: Financial Services, Utility, Retail, Fashion & Luxury, Healthcare, Industrial, Telco, Sport & Media.

Per il potenziamento dell’area di Data.Tech.AI, Alkemy è alla ricerca di un Data Scientist.

Uno dei verticali di Data.Tech.AI è l’area Data & AI. La Mission di questa area è di accompagnare le aziende nel loro percorso di crescita, aiutandole a fondare la propria strategia sui dati e sulla conoscenza che da essi deriva. È composta da Data Scientists e Data Engineers che formano un team dinamico, informale e rigoroso al lavoro su applicazioni di Advanced Analytics innovative e di valore.

Lavorare nell'area Data & AI, all'interno della practice Data.Tech.AI, significa affrontare tutte le sfide legate all'uso di metodi quantitativi, dalle tecniche statistiche consolidate agli approcci pionieristici di Machine Learning e Deep Learning applicati ai Big Data, per ottenere un impatto reale sul business dei nostri clienti. Siamo in continua crescita e cerchiamo nuove persone che sappiano combinare le competenze tecniche con la visione, l'intraprendenza e la passione per i dati.

• Laurea in ambito scientifico, Statistica, Matematica, Fisica, Economia, Informatica)
• Forte interesse in ambito gestione ed analisi dei dati, data visualization, advanced analytics, machine learning, deep learning
• Ottima conoscenza della lingua inglese
• Propensione all’innovazione
• Ottima conoscenza di Python
• Ottima conoscenza di Databricks e PowerBI
• Ottima conoscenza di SQL
• Sarà considerato un plus la conoscenza di SAS
• Capacità di costruzione di strutture dati per le analisi

Sede di lavoro

Milano

Esperienza:

2/3 anni

In Alkemy ci impegniamo costantemente nel creare le migliori condizioni affinché tutte le nostre persone sentano di poter esprimere al meglio il proprio valore ed il proprio talento - e possano sentire Alkemy come casa propria - indipendentemente da genere, età, nazionalità, orientamento sessuale e religioso. Siamo da sempre profondamente convinti che un ambiente di lavoro inclusivo che valorizzi tutte le diversità sia non solo un imperativo valoriale, ma un fattore critico di successo per il nostro business. Aggreghiamo sotto lo stesso tetto persone con professionalità e background molto diversi e da sempre promuoviamo una cultura di condivisione e crescita continua.

Eccellenza, Passione, Integrità e Concretezza sono i valori fondanti di Alkemy, che tutti noi condividiamo e che ci guidano nel realizzare la nostra mission.

I valori Alkemy definiscono la nostra identità e sono alla base della nostra cultura organizzativa, indirizzano i nostri comportamenti nei confronti di tutte le nostre persone e dei nostri clienti, costruendo evolutivamente il nostro approccio al business.

In conformità alle disposizioni del D.Lgs. 96/2026 in materia di trasparenza retributiva, la RAL prevista per la posizione è compresa tra € 30.000 e € 40.000, determinata sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere e in relazione al livello della posizione e al CCNL applicato.

La definizione del compenso specifico, inclusi eventuali elementi variabili (come MBO) o benefit accessori, dipenderà dalla valutazione del profilo rispetto ai requisiti della posizione.

I profili ritenuti in linea verranno contattati entro 20 giorni. xysqume Non saranno valutate candidature sprovviste di cv completo allegato. I dati dei candidati verranno trattati ai sensi dell’Informativa Privacy sempre consultabile sul nos tro sito .

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