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Senior Data Engineer - Data & AI (Rif.1156)EgoValeo | Tech Head Hunting • Milano, Italy
Senior Data Engineer - Data & AI (Rif.1156)

Senior Data Engineer - Data & AI (Rif.1156)

EgoValeo | Tech Head Hunting • Milano, Italy
4 giorni fa
Descrizione dell’offerta di lavoro

Per una primaria realtà industriale italiana operante nel settore farmaceutico, specializzata nello sviluppo e produzione di principi attivi e intermedi per l’industria pharma, si ricerca un/una Data Engineer da inserire nel team Data & AI. La risorsa contribuirà all’evoluzione delle piattaforme dati aziendali, supportando iniziative di integrazione, data management, reporting, analytics e valorizzazione del patrimonio informativo, anche a servizio di progettualità future in ambito AI e machine learning. La figura sarà inserita in un contesto tecnologico strutturato e collaborerà con Data Architect, Data Scientist, team IT e stakeholder di business, con l’obiettivo di garantire disponibilità, qualità, affidabilità e accessibilità dei dati. Il ruolo rappresenta un’opportunità per lavorare su architetture dati moderne, integrando fonti eterogenee e contribuendo alla costruzione di pipeline scalabili a supporto dei principali processi decisionali e analitici dell’organizzazione.


Le informazioni riportate di seguito illustrano i requisiti del ruolo, l'esperienza richiesta ai candidati e le qualifiche associate.
Attività principali:

  • Progettare, sviluppare e mantenere pipeline dati scalabili e affidabili per ingestion, trasformazione e distribuzione dei dati in logica ETL/ELT.
  • Integrare fonti dati eterogenee, strutturate e non strutturate, provenienti da sistemi enterprise quali ERP, MES o API e piattaforme applicative aziendali.
  • Realizzare e ottimizzare flussi dati a supporto di reporting, analytics avanzati, data warehousing, data lakehouse e use case AI/ML.
  • Definire, manutenere e documentare modelli dati, schemi, metadati e dataset analytics-ready, garantendone qualità, coerenza e riutilizzabilità.
  • Monitorare le pipeline in produzione, assicurandone continuità operativa, performance, affidabilità e tempestiva gestione di anomalie o malfunzionamenti.
  • Collaborare con Data Architect, Data Scientist e team applicativi nella progettazione di soluzioni dati coerenti con gli standard architetturali aziendali.
  • Implementare controlli automatici di data quality, lineage, completezza, accuratezza e consistenza, in raccordo con le policy di data governance, sicurezza e compliance.

Requisiti richiesti:

  • Esperienza nel ruolo di Data Engineer o posizioni equivalenti, preferibilmente maturata in organizzazioni strutturate.
  • Ottima conoscenza di Python e SQL per la manipolazione, trasformazione, modellazione e gestione di grandi volumi di dati.
  • Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e processi di integrazione dati complessi.
  • Conoscenza di architetture moderne di data management, incluse soluzioni di data warehouse, data lake e data lakehouse.
  • Esperienza con framework big data e distributed computing, quali Apache Spark e PySpark.
  • Familiarità con piattaforme cloud data, ad esempio Azure, AWS o Google Cloud Platform, e relativi servizi di storage, compute e data processing.
  • Buona conoscenza dell'inglese.

Requisiti preferenziali:

  • Esperienza in contesti regolamentati, preferibilmente nei settori farmaceutico, life sciences o financial services.
  • Conoscenza di tematiche di data governance, sicurezza del dato e compliance normativa, inclusi GDPR e standard GxP.
  • Conoscenza di strumenti di workflow orchestration, pratiche DevOps, versionamento del codice, Git e processi CI/CD.
  • Esperienza nell’integrazione di dati provenienti da sistemi enterprise complessi.
  • Familiarità con strumenti e metodologie MLOps per la preparazione e gestione dei dati a supporto del ciclo di vita dei modelli di machine learning.
  • Conoscenza di architetture e pattern dati a supporto di applicazioni di AI generativa, inclusi LLM, RAG ed embeddings.
  • Esperienza con tecnologie di containerizzazione e orchestrazione, come Docker e Kubernetes.

Sede di lavoro: Milano, con modalità di lavoro ibrida. xysqume

Range retributivo annuo previsto: 55.000 – 70.000 euro, in funzione del livello di autonomia, seniority tecnica e ampiezza delle responsabilità.


#J-18808-Ljbffr

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