Senior Data Engineer – Platform Modernization & MLOps

L'azienda e il team Zanichelli Editore S.p.A. è azienda leader nel mercato italiano dei libri scolastici, con una forte attenzione alla qualità e all'innovazione. La nostra offerta digitale copre un'ampia gamma di risorse e strumenti EdTech: e-reader con IA integrata, libri elettronici accessibili, generazione automatica di esercizi e prove, tutor di scrittura, ricerca online avanzata, progettazione di mappe concettuali, siti web dei libri ricchi di contenuti, e molti altri.

Se i requisiti e l'esperienza richiesti per questo lavoro corrispondono alle sue competenze, la preghiamo di candidarsi tempestivamente.

Il nostro team Dati & IA, componente fondamentale della struttura Innovazione insieme ai team Sviluppo Applicazioni Digitali e Divisione Media Digitali, supporta l'intera azienda nell'acquisizione ed elaborazione dei dati, nell'analitica avanzata, nella business intelligence e nell'implementazione di sistemi basati sull'intelligenza artificiale. Il tutto in un percorso di continuo miglioramento dei processi, modernizzazione dell'infrastruttura e consolidamento della governance.

Il contributo del team è determinante nei processi decisionali dell'azienda e nell'evoluzione dei principali prodotti dell'ecosistema digitale Zanichelli.

Il ruolo

Cerchiamo una figura Senior per l'unità di Data Engineering del team Dati & IA, con esperienza consolidata nel ruolo, che ci accompagni nelle iniziative di modernizzazione della piattaforma dati, ottimizzazione dell'architettura, integrazione di strumenti di osservabilità, MLOps sui modelli LLM e ML in produzione, e messa in esercizio sul cloud dei prodotti sviluppati dal team — sempre garantendo elevati standard di affidabilità, qualità e sicurezza.

L'unità di Data Engineering è oggi composta da due Data Engineer con diversi anni di esperienza in azienda. La persona che entrerà come Senior sarà un punto di riferimento tecnico per l'unità, con un ruolo attivo di mentorship e di guida nell'adozione e nell'implementazione a livello professionale di processi, metodologie, piattaforme e strumenti allo stato dell'arte.

Responsabilità principali

• Valutazione, modernizzazione e manutenzione della piattaforma dati
• Progettazione, implementazione e documentazione di flussi dati
• Migrazione di risorse verso il cloud (AWS, secondariamente GCP)
• Gestione del data lake e modellazione dei dati (dbt su Athena)
• Deploy in produzione dei sistemi sviluppati dalle altre unità del team Dati & IA
• Test, monitoraggio e aggiornamento in produzione dei modelli LLM e ML
• Implementazione di sistemi di osservabilità di dati e risorse, con alerting su Slack e dashboard interne
• Contributo alla data governance e alla data quality aziendale, garantendo integrità, affidabilità e conformità (GDPR by design)
• Definizione e scoping di progetti di Data Engineering end-to-end
• Guida e mentorship tecnica ai membri dell'unità

Competenze tecniche

Esperienza hands-on con la nostra stack o con equivalenti riconosciuti:

• Orchestrazione di pipeline dati: Dagster, Prefect, Airflow
• Trasformazione dati: dbt, pandas, PySpark
• Database, data warehouse e query engine: Amazon Athena, Amazon RDS PostgreSQL, Oracle; esperienza su Redshift o BigQuery costituisce un plus
• Infrastructure as Code e container: Terraform, Docker, orchestrazione su AWS ECS
• CI/CD: Bitbucket Pipelines, Jenkins, oppure esperienza equivalente su GitHub Actions o GitLab CI
• API e servizi backend: FastAPI, Flask
• Testing e qualità del codice: suite di test unit / integration / end-to-end, linting e formatting
• BI e reporting: familiarità con Apache Superset, SAP BusinessObjects, Metabase o simili

Costituiscono Un Valore Aggiunto

• Conoscenza xysqume di LLM, prompt engineering, architetture di agenti, sistemi RAG
• Uso frequente di Claude Code o strumenti di AI coding equivalenti
• Sensibilità alla sicurezza in ambito cloud (IAM, gestione delle credenziali, principio del minimo privilegio)

Cosa offriamo

• Un ambiente di lavoro amichevole e stimolante, con ritmi che rispettano il bilanciamento tra vita lavorativa e privata
• Un percorso di crescita tecnico-professionale basato sulla formazione on the job, coerente con le aspirazioni personali e con gli obiettivi aziendali
• Contratto a tempo indeterminato presso la sede di Bologna
• Retribuzione annua lorda compresa tra € 45.000 e € 55.000. Il pacchetto retributivo resta comunque flessibile e commisurato alle reali competenze emerse durante il processo di selezione e alla capacità del candidato di portare valore aggiunto immediato al team
• Inquadramento in livello 1 del C.C.N.L. per i dipendenti delle aziende grafiche, editoriali, digitali ed affini
• Smart working in conformità con la policy aziendale
• Una posizione privilegiata per osservare e influenzare le trasformazioni tecnologiche nel mondo della scuola e dell'università

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