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Data Science ManagerCPM Italy • Milano, Italy
Data Science Manager

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CPM Italy • Milano, Italy
7 giorni fa
Descrizione dell’offerta di lavoro

Descrizione azienda

Vuoi un mini spoiler su CPM?Ci prendiamo cura dei maggiori brand mondiali da oltre 80 anni attraverso diverse attività, dal merchandising alle vendite, dalla consumer activation al supporto clienti fino alla formazione sul prodotto.


Scopra se questa opportunità è adatta a lei leggendo tutte le informazioni riportate di seguito.

Questa è CPM, una realtà internazionale forte e dinamica, come le persone che ne fanno parte.

Per te, rappresenta la grande opportunità di entrare a far parte di una solida multinazionale dove formarti e sviluppare la tua carriera in un settore in crescita e in un ambiente giovane, innovativo e super stimolante.

Un’esperienza che ti metterà a contatto con i brand e le aziende più importanti in Italia.

Candidati e… magari ci vediamo a bordo!

Posizione

Ti offriamo di guidare il futuro dei nostri dati.

Per te abbiamo una posizione come Data Science Manager in un settore, quello del Field Marketing, dove la tua visione strategica può davvero fare la differenza. Sarai il punto di riferimento per lo sviluppo degli insight e per la valorizzazione del dato, coordinando un team di Data Analyst, Data Scientist e profili analitici. Lavorerai su progetti trasversali, a supporto del business e delle decisioni strategiche. Ti confronterai ogni giorno con Director di diverse divisioni e con team internazionali.

Lavorerai nella nostra sede di Milano, in spazi di nuova generazione, con possibilità di smart working.

Perché in CPM Italy siamo convinti che i tuoi risultati passino anche attraverso la qualità della tua vita.

Ok, ma cosa farai di preciso?

In qualità di Data Science Manager, guiderai la strategia data‑driven dell’agenzia, coordinando il team Analytics e trasformando i dati in insight concreti e di valore per il business e per i nostri clienti. Ti occuperai dell’evoluzione dei processi analitici e dello sviluppo di nuovi servizi, facendo da ponte tra area dati e direzione strategica.

  • Coordinando il team Analytics, assegnando priorità e garantendo qualità e coerenza degli output;
  • Collaborando con CEO e Director per analizzare le performance e individuare opportunità di crescita;
  • Traducendo i dati in insight utili a supporto delle decisioni di business;
  • Supervisionando dashboard, report e modelli analitici;
  • Sviluppando e coordinando modelli di analisi predittiva per supportare i progetti;
  • Promuovendo l’evoluzione dei tool e dei sistemi di Business Intelligence;
  • Gestendo il rapporto con fornitori esterni;
  • Affiancando il team nei momenti chiave dei progetti, con un approccio analitico e strategico;
  • Contribuendo alla gestione e allocazione del budget;
  • Monitorando KPI e performance per garantire allineamento con gli obiettivi di business.

Requisiti

Sei tu la persona giusta? Per entrare nel nostro team Data & Analytics è richiesta un’esperienza di almeno 5–7 anni in ambito Data, Analytics o Business Intelligence maturata nella gestione di team e progetti complessi, insieme a un solido background accademico in ambito matematico o statistico. Un’esperienza in contesti di Field Marketing e Retail è un plus.

Essere orientati al risultato, avere visione strategica e capacità di leadership è un ottimo punto di partenza, ma i veri must sono la capacità di leggere il dato e trasformarlo in valore per il business. xysqume

In più è fantastico se…

  • ti piace analizzare dati complessi e trasformarli in insight chiari e utili al business;
  • hai esperienza nella gestione di team e nel confronto con stakeholder anche a livello executive;
  • hai una formazione in ambito quantitativo (Statistica, Data Science, Matematica, Economia o affini);
  • utilizzi abitualmente strumenti di analisi e visualizzazione come Power BI;
  • hai esperienza con linguaggi di analisi dati come R, Python e SQL, e con Excel avanzato (Power Query);
  • hai familiarità con strumenti e ambienti di Data Science (machine learning, Jupyter, RStudio);
  • lavori per obiettivi e ragioni in termini di KPI e performance;
  • ti entusiasma contribuire all’innovazione e allo sviluppo di nuovi servizi;
  • ti trovi a tuo agio nel collaborare con team diversi, anche in contesti internazionali;
  • sei una persona curiosa, proattiva e aperta al cambiamento.


#J-18808-Ljbffr

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Data Science Manager • Milano, Italy

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