Artificial Intelligence Engineer

Cerchiamo una persona \"AI-native\" che ami trasformare problemi complessi in architetture chiare, codice manutenibile e soluzioni pronte per scalare. Una persona che sappia leggere il contesto, prendere decisioni tecniche, arrivare al delivery con ownership e che si annoi a sviluppare in modo ordinario.

Costruisci soluzioni digitali per aziende globali come Airbnb, Amazon, Angelini… e siamo solo alla lettera A!

In 10 anni abbiamo lanciato oltre 700 prodotti, lavorando per il 70% con clienti globali tra Europa e Stati Uniti. Abbiamo sedi a Frosinone e San Francisco. Siamo tra le 1000 aziende europee in più rapida crescita per Financial Times & Statista e tra le top 5 aziende per cui lavorare in Italia per la Gen Z secondo Great Place to Work 2026.

Lavoriamo con l'AI dal 2015, non da quando è diventata un trend. I nostri Partner si chiamano OpenAI, Meta, AWS, Translated. Non siamo la solita consulenza. I prodotti li costruiamo davvero: dall'analisi all'architettura, dal codice al delivery. E come lavorare dentro un team prodotto, solo che il team prodotto siamo noi.

In qualità di Artificial Intelligence Engineer:

• Padroneggi codice production-ready, con clean code, testing e CI/CD (Git, GitHub Actions). Conosci i principali tool, sai quale serve per quale problema e costruisci soluzioni che si ripetono su più casi d'uso, non one-off. Data preparation e feature engineering (Pandas, NumPy) sono parte del mestiere, non un fastidio da delegare.
• Progetti, addestri e ottimizzi le architetture (CNN, RNN, Transformer) e le hai applicate sul serio a NLP e Computer Vision (BERT, GPT, YOLO). Non adatti un tutorial: lo riscrivi quando serve.
• Algebra lineare, probabilità, statistica inferenziale ti servono per validare un modello e scovare un bias nei dati, non per superare un esame.
• Usi ML pipeline per deployment e monitoring, Docker e Kubernetes nel flusso quotidiano, serving su cloud (AWS, GCP o Azure) con autoscaling e costi inference sotto controllo. Gestisci l'intero lifecycle, dal training al maintenance, non solo il momento bello del training.
• SQL e NoSQL per volumi seri, pipeline robusti, data quality. E ti muovi con i vector database (es. Qdrant) e i graph database (es. Neo4j) che le applicazioni AI moderne richiedono. I dati sporchi a valle li paghi a monte, e lo sai.
• Hai padronanza nel monitoring, drift detection, metriche di valutazione serie, retraining e model versioning (es. MLflow, DVC). Un modello in produzione che nessuno guarda è un debito, non un asset.

Python Algoritmi ML Deep learning con PyTorch e/o TensorFlow Fondamenti matematici e statistici MLOps e produzione Data engineering Observability e model governance Agentic coding tools nel flusso quotidiano Inglese professionale

• LLM, RAG e orchestrazione di sistemi multi-agente
• Training distribuito e fine-tuning su larga scala
• Tecniche avanzate
• Orchestrazione di workflow dati
• Security, privacy e responsible AI
• Inglese da madrelingua

Benefit aziendali

Piano di crescita personalizzato e bonus legati a performance

Coffee & Water 24/7, Buoni pasto (full-ticket)

Accesso a piani con crediti illimitati dei top-tier AI tools

Hardware top di gamma: MacBook Pro, ovviamente.

Supporto alla salute

Verifichi che le sue competenze e la sua esperienza corrispondano ai requisiti di questo ruolo, quindi si candidi con il suo CV qui sotto.
fisica e mentale

Abbiamo a cuore la salute fisica e mentale dei nostri collaboratori. Coperture sanitarie integrative e la partnership con Unobravo ne sono esempi.

Benessere
finanziario

Promuoviamo l'educazione finanziaria, a lavoro e fuori dal lavoro, affinché i nostri Humans possano gestire al meglio le proprie risorse e garantirsi un futuro migliore.

Organizziamo e partecipiamo a challenge e momenti di confronto ad alta intensità, in cui i nostri Humans mettono alla prova metodo, creatività e velocità di esecuzione. xysqume

Abbiamo portato la nostra visione nei palchi più importanti a livello nazionale e internazionale.

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