Network Data Engineer a Milano

Questa posizione è in Gi Group

Il processo di selezione sarà interamente gestito Gi Group.

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Per FASTWEB + VODAFONE, Grafton ICT è alla ricerca di un* Network Data Engineer In un ambiente dinamico e internazionale potrai metterti alla prova, ampliare le tue competenze tecniche, collaborare con diversi team trasversali e contribuire concretamente alla crescita e all’innovazione tecnologica dell’azienda Il tuo obiettivo è supportare il team e l’azienda nella progettazione e implementazione di soluzioni di ingestion ed elaborazione di grosse moli di dati, con particolare focus sull’utilizzo di piattaforme come Databricks, AWS e Kafka, sfruttando anche paradigmi di sviluppo agenticAI Lavorerai a stretto contatto con team tecnici, di Prodotto, e di Architetture collaborando attivamente all’evoluzione e crescita della piattaforma dati In un ambiente dinamico potrai metterti alla prova e incrementare le tue competenze tecniche, collaborare con diversi team e contribuire direttamente alla crescita e all’innovazione dell’azienda In qualita’ di Network Data Engineer le tue attivita’ e responsabilita’ saranno le seguenti:

• Creare e mantenere pipeline di dati ottimali, seguendo le best practice aziendali e tramite CI/CD
• Sviluppare e ottimizzare codice per garantire efficienza e scalabilità, con un occhio anche sul controllo dei costi
• Gestire l’integrazione di nuove fonti dati, garantendo qualità e coerenza delle informazioni
• Guidare progetti dati end-to-end, dalla fase di disegno e raccolta requisiti fino alla messa in produzione
• Collaborare con team cross-funzionali per garantire la qualità e l'efficacia delle soluzioni di gestione dati
• Sfruttare nuove tecnologie (LLM, agenticAI) per ottimizzare i tempi di prototipizzazione del software

REQUISITI ESSENZIALI

• Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica o discipline affini
• Solida conoscenza di Databricks, SQL, python, pySpark e delle best practice in materia di coding
• Ottima conoscenza di AWS (o altro fornitore di servizi Cloud)
• Buona conoscenza di Apache Kafka e Apache Nifi
• Esperienza di lavoro in contesti Big Data
• Esperienza lavorativa in almeno un formato lakehouse: Iceberg o Deltalake
• Buona conoscenza delle metodologie agentiche applicate allo sviluppo software
• Esperienza con Terraform o CloudFormation per Infrastructure as Code
• Ottima conoscenza dei pacchetti office (PowerPoint, Excel, Word)
• Ottima conoscenza della lingua inglese
• Spiccata attitudine al problem-solving
• Capacità di lavorare in team cross-funzionali
• Passione per il mondo dei dati e dell’ingegneria dei dati
• Proattività e curiosità

Sede di lavoro: Milano + modalità ibrida Contratto: Tempo Indeterminato Orario: Full Time CCNL di Riferimento: Telecomunicazioni Retribuzione: da € 41.000 lordi/anno. La proposta economica finale potrà essere superiore al valore indicato e sarà definita valutando le competenze dimostrate, il livello di autonomia e l’effettivo perimetro di responsabilità assunto nel ruolo. Facciamo parte di Gi Group Holding (www.gigroupholding.it) la prima multinazionale italiana del lavoro e una tra le principali realtà che offrono servizi e consulenza HR a livello globale. Siamo presenti in più di 37 Paesi in Europa, Asia e America con un team di oltre 8.000 persone. Consulta tutti i nostri annunci su www.gigroup.it Gi Group S.p.A. è autorizzata ad operare dal Ministero del Lavoro e delle Politiche Sociali (Aut. Min. 26/11/2004 PROT. 1101 - SG). L'offerta si intende rivolta a candidati e candidate, nel rispetto del D.Lgs. n. 198/2006 e ss.mm.ii. e dei Decreti Legislativi n. 215 e n. 216 del 2003 sulle parità di trattamento. Invitiamo chi si candida a leggere l'informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 al seguente indirizzo www.gigroup.it/privacy-candidati Disponibilità: Full time Contratto: Contratto a tempo indeterminato - in azienda Settore azienda: Ict - tecnologie informatiche e di comunicazione Mansione: Data engineer Sede di lavoro: Lombardia | Milano | Milano Filiale: Milano office Filiale / Ref: 1725923

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