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Machine Learning Engineeragap2 Italia • Roma, Italy
Machine Learning Engineer

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agap2 Italia • Roma, Italy
6 giorni fa
Descrizione dell’offerta di lavoro

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.



La preghiamo di leggere attentamente i seguenti dettagli prima di inviare la sua candidatura.

Presente in 14 Paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.


La risorsa entrerà a far parte di un team tecnologico impegnato nello sviluppo di soluzioni basate sull’Intelligenza Artificiale e sul Machine Learning.


La figura sarà coinvolta nella gestione e preparazione dei dataset, nello sviluppo e nell’addestramento di modelli di Machine Learning e Deep Learning e nella realizzazione di classificatori.


Il ruolo prevede una forte componente tecnica e sperimentale, dalla preparazione dei dati alla valutazione delle performance dei modelli, collaborando con il team per sviluppare e ottimizzare soluzioni basate sull’AI.



  • Raccogliere, analizzare e preparare dataset per l’addestramento dei modelli.
  • Effettuare attività di data preprocessing, pulizia e organizzazione dei dati.
  • Sviluppare, addestrare e validare modelli di Machine Learning.
  • Lavorare con reti neurali e algoritmi di classificazione.
  • Sperimentare differenti approcci e tecniche per migliorare le performance dei modelli.
  • Definire metriche e metodologie per la valutazione dei risultati.
  • Analizzare i risultati degli addestramenti e identificare eventuali criticità.
  • Ottimizzare i modelli e i relativi parametri.
  • Collaborare con il team tecnico nelle fasi di sviluppo e integrazione delle soluzioni AI.
  • Documentare le attività svolte, gli approcci utilizzati e i risultati ottenuti.
  • Conoscenza dei principali algoritmi di Machine Learning e classificazione.
  • Esperienza nello sviluppo e addestramento di reti neurali.
  • Esperienza nella gestione e preparazione di dataset.
  • Conoscenza delle principali tecniche di preprocessing e data preparation.
  • Familiarità con metriche di valutazione e validazione dei modelli.
  • Conoscenza di Python e delle principali librerie per Machine Learning/Deep Learning.
  • Gradita conoscenza di framework come TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
  • Gradita familiarità con strumenti per la gestione e versioning del codice e degli esperimenti.
  • Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Fisica o discipline affini.
  • Esperienza pregressa in ambito Machine Learning, AI o Data Science.
  • Solida conoscenza di Python.
  • Esperienza concreta nella gestione di dataset e nell’addestramento di modelli.
  • Conoscenza delle reti neurali e dei principali algoritmi di classificazione.
  • Attitudine alla sperimentazione e alla risoluzione di problemi complessi.
  • Buone capacità analitiche e di problem solving.
  • Buona capacità di lavorare in team.
  • Buona conoscenza della lingua inglese.

Roma – modalità ibrida preferenziale: 3 giorni in ufficio e 2 giorni da remoto.



  • La retribuzione per questo ruolo è compresa tra €30.000 e €45.000. La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio applicato dalla nostra società, a tempo indeterminato. Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna.
  • Valutiamo anche collaborazioni in P.Iva.
  • Ambiente di lavoro dinamico e multidisciplinare, con reali possibilità di crescita professionale. xysqume
  • Supporto continuo da parte del team tecnico e dei referenti di progetto.


#J-18808-Ljbffr

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Machine Learning Engineer • Roma, Italy

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