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Istituto Poligrafico Zecca della Stato
n. 1 Junior AI EngineerIstituto Poligrafico Zecca della Stato • Roma, Italy
n. 1 Junior AI Engineer

n. 1 Junior AI Engineer

Istituto Poligrafico Zecca della Stato • Roma, Italy
5 giorni fa
Descrizione dell’offerta di lavoro

Vuoi entrare a far parte della Società garante della fede pubblica in Italia ed essere protagonista di importanti progetti per la trasformazione digitale del Paese?


Interessato/a a questo ruolo? Può trovare tutte le informazioni pertinenti nella descrizione qui sotto.

Siamo alla ricerca di risorse motivate, curiose e proattive, con una forte passione per l’Intelligenza Artificiale, integrità e desiderio di condividere la nostra missione e i nostri valori.

Ci impegniamo a creare un ambiente sicuro e inclusivo, basato sul rispetto reciproco e sulla valorizzazione delle diversità, offrendo pari opportunità di lavoro a tutti i candidati qualificati.

Siamo una realtà industriale e tecnologica unica, poliedrica ed in continua evoluzione. Racchiudendo tradizione ed innovazione, progettiamo, sviluppiamo e realizziamo prodotti di sicurezza e soluzioni tecnologiche integrate a tutela della fede pubblica, a supporto dello Stato, delle Imprese e dei Cittadini.

4 siti produttivi, oltre 1.700 dipendenti, l’Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato sviluppa soluzioni per l’identità digitale dei cittadini italiani e crea prodotti per la sicurezza, l’anticontraffazione, la tutela della salute e del Made in Italy.

All’interno della Direzione Innovazione, Strategia di Ricerca e Prodotto contribuirai, con il supporto del team, alla progettazione, allo sviluppo, alla sperimentazione e alla validazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale per l’Istituto, con attenzione alla qualità e all’affidabilità dei risultati.

Nel dettaglio, la risorsa si occuperà delle seguenti attività:

  • Collaborare alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning a supporto delle attività istituzionali della struttura;
  • Supportare le attività di raccolta, preparazione e analisi dei dati necessari all’addestramento, alla validazione e alla valutazione dei modelli;
  • Affiancare il team nelle fasi di sperimentazione, sviluppo, test e validazione di modelli di Intelligenza Artificiale;
  • Contribuire alla realizzazione di pipeline di elaborazione dei dati e all'integrazione dei modelli AI nei sistemi applicativi dell'Istituto;
  • Collaborare alla predisposizione della documentazione tecnica e alla condivisione di metodi, risultati e criticità emerse durante le attività progettuali;
  • Approfondire, con il supporto del team, l'evoluzione delle tecnologie e della normativa in materia di Intelligenza Artificiale, contribuendo alla valutazione delle possibili applicazioni nei contesti di interesse.
  • Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria dell’Automazione, Matematica, Fisica o discipline affini.
  • Diploma di scuola secondaria di secondo grado e successiva qualifica specialistica in ambito Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Data Science o discipline affini, conseguita mediante percorsi ITS Academy e/o IFTS.
  • Buona conoscenza dei principali algoritmi di Machine Learning e Deep Learning;
  • Conoscenza delle principali architetture di Intelligenza Artificiale e dei relativi processi di sviluppo e integrazione;
  • Capacità di:
  • sviluppare pipeline per la preparazione dei dati e modelli predittivi;
  • documentare le attività e comunicare in modo chiaro risultati e criticità, anche a interlocutori non tecnici;

Completa il profilo l’interesse per etica, affidabilità e governance dell’Intelligenza Artificiale.

Costituirà titolo preferenziale il possesso di uno o più dei seguenti requisiti:

  • Si richiede un’esperienza nel ruolo maturata anche attraverso percorsi di stage, tirocinio curriculare o extracurriculare, purché coerenti con le attività previste dalla posizione:
  • Intelligenza Artificiale, Machine Learning o Data Science;
  • Preparazione dei dati e nello sviluppo e valutazione di modelli di AI;
  • Python, framework e librerie di AI (es. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn o equivalenti).
  • Tesi, tirocini e progetti in ambito Intelligenza Artificiale, Machine Learning o Data Science;
  • Conoscenza o esperienza in Computer Vision, Natural Language Processing o AI generativa;
  • Corsi erogati da academy, business school, università o enti di formazione qualificati in ambito Intelligenza Artificiale, Machine Learning o Data Science con rilascio di attestazione finale;
  • Partecipazione a hackathon, competizioni, progetti open source, attività di ricerca o pubblicazioni sul tema AI.
  • Capacità analitiche e attitudine alla risoluzione dei problemi
  • Buone capacità comunicative
  • Predisposizione alla collaborazione e al lavoro in team multidisciplinari
  • Buone capacità organizzative e di pianificazione delle attività
  • Curiosità, propensione all’apprendimento continuo e attenzione alla qualità del lavoro

La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (D.Lgs. n. 198/2006 e s.m.i.). Le caratteristiche delle attività sono compatibili con qualsiasi genere, età e condizione fisica (salvo, per quest’ultima, il necessario accertamento successivo ai fini della verifica dell’idoneità per l’effettivo espletamento delle mansioni).

Tempo indeterminato full time.

Inquadramento non inferiore al gruppo “B” ai sensi del vigente CCNL per le Aziende Grafiche, Editoriali, Digitali ed Affini.

RAL non inferiore a Euro 31.517,95

Sede: Roma oFoggia

L’azienda, per esigenze tecnico organizzative, si riserva la facoltà di estendere la presente ricerca ad altre sedi e/o presidi IPZS.

Ai sensi dell'art. 46 del D.P.R. n. 445/2000, i candidati sono tenuti a dichiarare, sotto la loro responsabilità, la veridicità delle informazioni riportate nel curriculum vitae.

I dati personali saranno trattati dalla società Randstad Italia S.p.A. in qualità di Titolare ai sensi e per gli effetti della normativa Privacy vigente. xysqume

L’Informativa ex art. 13 del Regolamento UE 2016/679 è presente sul sito nella sezione Informativa Privacy.


#J-18808-Ljbffr

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