Data Engineer Databricks

Descrizione Delle Attività

Si assicuri di inviare la sua candidatura con tutte le informazioni richieste, come indicato nella panoramica del lavoro riportata di seguito.

• 
  
• AI Strategy/AI & Agents
  
• App modernization
  
• Data Strategy & Architecture
  
• Agile Software development & QA
  
• Infrastructure & Virtualization
  
• Devops CI/CD
  
• Microsoft 365 Administration
  
• Web & App Design & Development
  
• Gamification
  
• Digital, Ecommerce Strategy
  
• Analytics & CRO
  
• Martech&Data Automation
  
• Microsoft Power Platform
  
• Modern Workplace
  
• Agent Copilot
  
• Microsoft Azure
  
• Microsoft Data Platform
  
• Data Management
  
• Data Governance & Compliance
  
• AI to complement and elevate
  
• Consulting Advisory
  
• AI Research
  
• Deep Learning
  
• Computer Vision
  
• IOT
  

Chi Siamo

Posizioni aperte

Descrizione Delle Attività

Stiamo cercando Data Engineer di livello intermedio per rafforzare il nostro team Data & Analytics.

Le figure saranno coinvolte nella progettazione, realizzazione e ottimizzazione delle pipeline dati su piattaforma Azure, con particolare focus su Databricks e competenze anche di Azure Synapse Analytics.

I candidati ideali hanno esperienza nel trasformare esigenze di business in soluzioni scalabili e affidabili di data engineering.

Responsabilità

• 
  
• Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestion, trasformazione e orchestrazione dei dati su Databricks e Azure Synapse Analytics
  
• Gestire processi ELT/ETL complessi, garantendo qualità, affidabilità e performance.
  
• Sviluppare codice in Python / PySpark / SQL per elaborazione dati ad alta scalabilità
  
• Implementare modelli dati ottimizzati (Delta Lake, Parquet, medallion architecture)
  
• Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di progetto per definire requisiti e soluzioni.
  
• Monitorare pipeline tramite sistemi di logging, alerting e performance tuning.
  
• Garantire sicurezza, compliance e data governance all’interno del ciclo di vita dei dati.
  
• Supportare l’evoluzione dell’architettura dati contribuendo a best practice e standard tecnici.
  

Technical Skills

• 
  
• Ottima conoscenza di Databricks (PySpark, notebooks, job clusters, Delta Lake).
  
• Esperienza con Azure Synapse Analytics (Dedicated / Serverless SQL Pools, pipelines).
  
• Ottime capacità in Python, PySpark e SQL.
  
• Conoscenza dei servizi Azure:
  
• Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2)
  
• Azure Data Factory / Synapse Pipelines
  
• Azure Key Vault
  
• Azure Monitor / Log Analytics
  
• Familiarità con concetti di architetture lakehouse, data modeling e formati columnar.
  
• Esperienza con Git, DevOps e processi CI/CD
  
• Competenze aggiuntive gradite:
  
• Familiarità con ambienti cloud (AWS, Azure o GCP).
  
• Conoscenza di Databricks Unity Catalog.
  
• Conoscenza di PowerBI o strumenti di BI.
  
• Certificazioni Azure (DP-203 o simili).
  

Soft Skills

• 
  
• Ottime capacità analitiche e attenzione al dettaglio.
  
• Capacità di lavorare in team e di gestire progetti in autonomia.
  
• Orientamento al problem solving e proattività.
  
• Ottime capacità comunicative e relazionali.
  

Dati Relativi Al Progetto

MUST HAVE: esperienza comprovata su Databricks e conoscenza di Azure Synapse Analytics

NICE TO HAVE: esperienza su PowerBI o altri strumenti simili.

• 
  
• Progetto a Milano o Genova, almeno 1 volta a settimana.
  
• Background scolastico/accademico:
  
• Diplomato
  
• Laurea Magistrale in Informatica o Matematica o Fisica
  

Conoscenze linguistiche: Italiano e Inglese livello minimo B1/B2

Certificazioni e specializzazioni: (master, corsi, etc.)

Nice to HAVE: Certificazione Databricks.

Modalità di lavoro

Ibrido/Cliente

NOTE

Necessaria presenza da cliente 1 volta a settimana (Milano o Genova)

Orario di Lavoro

Full Time

Note Aggiuntive

(automunito, patente, disponibilità a trasferte con indicazione del raggio di spostamento)

Disponibilità a trasferta nel territorio nazionale

Cosa Offriamo

(RAL, pacchetto retributivo, benefit/flexible benefit)

RAL

36k-40k (in relazione alle competenze dimostrate)

Informazioni Sul Contesto Interno

K2 DataSyn è specializzata in soluzioni di data management e data governance, utilizzando tecnologie leader di mercato. Si tratta di un ambiente giovane, dinamico e fortemente collaborativo, che promuove l’innovazione e la crescita professionale dei propri membri. I servizi offerti spaziano dalla consulenza tecnica e tecnologica, alla formazione tecnica rivolta ai clienti finali, fino alla consulenza strategica e funzionale in progetti di data governance e data management. Il ruolo offre l’opportunità di ampliare le proprie competenze tecniche su altre tecnologie di data management, data governance e piattaforme cloud come Google e AWS, favorendo quindi un percorso di crescita continua e approfondimento specialistico.

Ai sensi della normativa vigente offerta di lavoro si intende estesa ad entrambi i sessi. xysqume (L 903/77). I tuoi dati personali saranno trattati solo per finalità di ricerca, selezione e valutazione del personale.

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