AI Engineer (Full-Stack AI)

• Analizzare, preparare e gestire i dati per applicazioni AI.
• Sviluppare, addestrare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Deep Learning.
• Integrare soluzioni AI nei prodotti software e nelle piattaforme Mindbe.
• Collaborare con sviluppatori e project manager per trasformare le esigenze dei clienti in soluzioni pratiche.
• Monitorare le performance dei modelli in produzione e migliorare continuamente le soluzioni.
  
  La preghiamo di leggere attentamente la seguente descrizione del lavoro per assicurarsi di essere la persona giusta per questo ruolo prima di candidarsi.
  
• Ottima conoscenza di Python e librerie ML (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch).
• Conoscenza di database relazionali (SQL) e NoSQL.
• Esperienza con pipeline dati e strumenti ETL.
• Familiarità con Docker/Kubernetes e servizi cloud (AWS, GCP o Azure).
• Esperienza in almeno uno dei seguenti ambiti: NLP (Large Language Models, chatbot, analisi testi) o Computer Vision (image recognition, object detection).
  

Requisiti principali

• Analizzare, preparare e gestire i dati per applicazioni AI.
• Sviluppare, addestrare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Deep Learning.
• Integrare soluzioni AI nei prodotti software e nelle piattaforme Mindbe.
• Collaborare con sviluppatori e project manager per trasformare le esigenze dei clienti in soluzioni pratiche.
• Monitorare le performance dei modelli in produzione e migliorare continuamente le soluzioni.
  

Requisiti graditi

• Ottima conoscenza di Python e librerie ML (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch).
• Conoscenza di database relazionali (SQL) e NoSQL.
• Esperienza con pipeline dati e strumenti ETL.
• Familiarità con Docker/Kubernetes e servizi cloud (AWS, GCP o Azure).
• Esperienza in almeno uno dei seguenti ambiti: NLP (Large Language Models, chatbot, analisi testi) o Computer Vision (image recognition, object detection). xysqume
  

Mentalità analitica e orientamento al problem solving.

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