Data Scientist

Questa posizione è in OVS

Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI: OVS cerca un Data Scientist / Machine Learning Engineer con laurea in ingegneria informatica o informatica. Il ruolo prevede la progettazione di soluzioni di Machine Learning e Generative AI, la definizione di architetture MLOps e la collaborazione con stakeholder per ottimizzare modelli analitici. Offrono una RAL tra 26.000 e 36.000 euro, lavoro ibrido con smartworking, welfare aziendale, formazione, sconti su brand, flessibilità e assistenza sanitaria.

Il processo di selezione sarà interamente gestito da OVS.

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In OVS SpA non cerchiamo solo "esecutori", ma professionisti con la voglia di trasformare il business attraverso l'intelligenza artificiale. La tecnologia è il motore della nostra strategia e il tuo ruolo sarà fondamentale per integrare l'esperienza fisica dei nostri store con quella digitale, creando un impatto tangibile sul futuro del retail.

All'interno del team Digital Transformation & Information Technology, sarai il punto di riferimento per l'evoluzione dei nostri modelli analitici e delle architetture dati.

Di cosa ti occuperai?

• Progettare e implementare soluzioni di Machine Learning (Classico, Deep Learning e Generative AI) per ottimizzare i touchpoint con i clienti
• Contribuire alla definizione dell'architettura di riferimento per il ciclo di vita dei modelli (MLOps), garantendo scalabilità e performance
• Collaborare con i business stakeholder per tradurre i requisiti in soluzioni tecniche che ottimizzino costi e risultati
• Supportare la transizione verso un'architettura dati moderna, integrando logiche di Data Engineering con lo sviluppo di modelli

Cosa cerchiamo?

• Esperienza in ambito Data Science e/o Machine Learning Engineering. Comodità con codice, algoritmi e architetture cloud
• Laurea in ingegneria informatica e/o informatica
• Padronanza di Python, principale linguaggio per lo sviluppo dei modelli
• Conoscenza solida di Machine Learning Classico e Deep Learning: algoritmi di regressione, classificazione, clustering e serie storiche
• Fondamenti di Data Engineering: conoscenza di basi dati SQL e NoSQL e capacità di manipolare dataset complessi distribuiti con Spark
• Esperienza con Generative AI & RAG: implementazione di architetture RAG avanzate, integrazione di Vector Databases (es. Milvus) e strumenti come LangChain o LlamaIndex
• Metodologie Agile e capacità di gestire progetti end-to-end

Costituiscono un plus, senza essere obbligatori:

• Esperienza con Databricks & Spark per sviluppo e orchestrazione
• Conoscenza dei servizi Cloud (preferibilmente Microsoft Azure)
• Esperienza in Model Deployment & MLOps (MLflow, API, containerizzazione con Docker/Kubernetes/Azure ML, monitoraggio)

Potrebbe essere l'inizio della tua avventura con noi!

Perché scegliere il gruppo OVS?

In OVS SpA - all'interno della nostra società OVS Innovazione e Sostenibilità - troverai un'azienda strutturata, un ambiente dinamico e fortemente orientato al risultato. Stiamo innovando la tradizione, con un forte investimento sulle nuove tecnologie, per offrire a clienti e dipendenti un'esperienza sempre più completa e digitale, senza trascurare l'attenzione per l'ambiente, il futuro e la sostenibilità.

Si tratta di un'opportunità full time, che prevede una RAL compresa tra i 26.000 e i 36.000 euro.

Inoltre, avrai accesso a:

• Modalità ibrida di lavoro con due giorni di smartworking a settimana
• Welfare aziendale e percorsi di Wellbeing e Parenting
• Percorsi di formazione sia tecnico specialistici che manageriali
• Sconti del 20% su tutti i nostri brand
• Accesso a vantaggi riservati ai dipendenti del gruppo (viaggi, elettronica...)
• Flessibilità in entrata
• Consulenza medica a distanza e 8 ore di permesso integrativo dedicate a visite mediche
• Assicurazione sanitaria prevista dal nostro contratto

Unisciti al team, partecipa alla crescita del nostro business e cogli le opportunità, anche internazionali, che il Gruppo ti può offrire.

Ti garantiamo inoltre un percorso di selezione equo ed inclusivo, per offrire pari opportunità di accesso al lavoro.

WEAR YOUR CHANCE
We are your chance!

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