Senior Data Architect & Data Management Leader

Background

• Background: almeno 10 anni in ruoli tecnici di Data Management, Data Engineering o Architettura Dati
• Requisiti: Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Sistemi Informativi o campi correlati
• Modalità: Ibrido
• Sede: Milano
• RAL: fino a 55.000€

Humaverse, società di head hunting specializzata nella ricerca e selezione di Talenti in ambito IT & Digital, è alla ricerca di un Senior Data Architect & Data Management Leader una delle realtà travel più strutturate in Italia: una rete che arriva a circa 900 punti vendita e un presidio forte anche sul mondo corporate travel, con una divisione dedicata che gestisce i viaggi d’affari per oltre 800 grandi clienti.

L'esperienza richiesta ai candidati, così come le competenze e le qualifiche aggiuntive necessarie per questo lavoro, sono elencate di seguito.

La persona ricercata sarà il punto di riferimento tecnico della data platform: oltre a progettarla, ne guiderà operatività ed evoluzione in ambiente Microsoft Azure, garantendo flussi informativi ordinati e affidabili a supporto di reporting e analisi. Il ruolo unisce responsabilità architetturale e attività hands-on: presidierai qualità e ciclo di vita del dato, integrazioni con le principali fonti e l’affidabilità delle pipeline (monitoraggio, performance e sicurezza).

Accanto a questo, avrai una componente di leadership tecnica: coordinerai e farai mentoring a due Data Engineer, portando standard di lavoro, metodo e continuità nella delivery, e lavorerai a stretto contatto con la BI per tradurre i bisogni del business in strutture dati chiare e “pronte all’uso”.

Cerchiamo quindi qualcuno abituato a muoversi in contesti complessi, che sappia tenere insieme visione e pragmatismo: dare forma all’architettura, ma anche “farla funzionare” ogni giorno, facendo da ponte tra piattaforma, team tecnico e stakeholder interni.

Di cosa ti occuperai

• Sviluppo operativo: progetterai e sviluperai pipeline ETL/ELT scalabili e monitorabili; realizzerai flussi di ingestion da ERP, CRM, file e API; gestirai i processi di trattamento dati (standardizzazione, data quality/cleansing, pseudonimizzazione, cifratura); scriverai T-SQL avanzato (stored procedure, performance tuning e ottimizzazione); utilizzerai Azure Functions (prevalentemente Python);
• Integrazione e orchestrazione: integrerai e orchestrerai i dati provenienti da Microsoft Dynamics 365 Business Central, Salesforce (via DWH/API), sistemi legacy (Excel/CSV/JSON/XML e file semi-strutturati) e altri applicativi aziendali tramite REST API;
• Gestione del ciclo di vita del dato: presidierai il ciclo end-to-end (ingestion, staging, storicizzazione, versioning), applicherai data masking e security by design, garantirai data lineage e tracciabilità a supporto di BI/analytics/AI e preparerai dataset analytics-ready;
• DevOps & CI/CD: imposterai e gestirai pipeline CI/CD per processi dati e componenti infrastrutturali (IaC); curerai versionamento, test e rilasci controllati con strumenti Microsoft (es. Azure DevOps, GitHub); monitorerai errori, performance e logging;
• Supervisione tecnica del team: coordinerai operativamente e farai mentoring a due Data Engineer; pianificherai le attività, svolgerai code review e definirai/applicherai standard interni (naming, documentazione, gestione ambienti);
• Evoluzione e innovazione: individuerai opportunità di miglioramento continuo su architettura e processi; proporrai evoluzioni in linea con l’ecosistema Azure e le esigenze aziendali; collaborerai con Governance e IT Strategy e manterrai aggiornate competenze su standard e normative;
• Collaborazione con la BI: raccoglierai e tradurrai i requisiti analitici in strutture dati fruibili; garantirai coerenza semantica, integrità e affidabilità dei dataset; costruirai viste ottimizzate per aggregazioni e lettura (senza gestione degli strumenti BI);
• Sicurezza, compliance e governance: applicherai policy di accesso e protezione dati (GDPR, ISO 27001, PCI-DSS, NIS2); ti coordinerai con IT su audit log, RBAC e adozione di strumenti di catalogazione e lineage.

Competenze richieste

• Esperienza di almeno 10 anni in ruoli tecnici di Data Management, Data Engineering o Architettura Dati;
• Competenze avanzate su Azure Data Factory, Azure SQL (DB/Managed Instance), Azure Data Lake, Azure API Management, integrazione REST API e Azure Functions;
• Ottima padronanza di T-SQL, stored procedure, partizionamento e ottimizzazione prestazionale;
• Esperienza operativa con CI/CD in ambito data (Azure DevOps, GitHub o equivalenti).
• Esperienza su data masking, encryption, auditing, gestione privilegi e segregazione accessi;
• Capacità di comprendere e supportare logiche BI (dataset, KPI, aggregazioni).
• Esperienza nella supervisione tecnica e nel mentoring di team;
• Inglese fluente (scritto e parlato);
• Laurea in Informatica, Sistemi Informativi o un campo correlato (o esperienza equivalente).

Competenze Nice to Have

• Azure Monitor / Log Analytics e sistemi di alerting per pipeline;
• Certificazioni: DP-203, AZ-305;
• FinOps: controllo costi su Azure;
• Esperienza in contesti multi-azienda/multi-mercato o in ambienti altamente regolamentati.
• Assunzione a Tempo Indeterminato;
• RAL fino a 55.000€, da commisurare all’autonomia raggiunta;
• Welfare e convenzioni;
• Formazione certificata continua;
• Crescita on the job con affiancamento in un team coeso e collaborativo;
• Sede di lavoro: Milano.

Pensi possa essere l'opportunità giusta per te?

Allora candidati, il team di HumaVerse sarà felice di contattarti per un confronto approfondito e per spiegarti i prossimi passi del processo di selezione.

L’offerta si intende rivolta a candidati ambosessi, nel rispetto del D.Lgs. n. 198/2006 e .ii. e dei Decreti Legislativi n. 215 e n. 216 del 2003 sulle parità di trattamento. xysqume

I tuoi dati saranno trattati nel pieno rispetto delle disposizioni del Regolamento (UE) n. 679/2016

(Regolamento generale sulla protezione dei dati - “GDPR”), come successivamente modificato.

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