Data Analyst – Business & Strategic Intelligence

FiberCop al centro dello sviluppo infrastrutturale e tecnologico del Paese ricerca su Roma Data Analyst – Business & Strategic Intelligence da inserire all'interno della strutturaBusiness & Data Intelligence

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La risorsa avrà il compito di analizzare dati complessi, costruire insight ad alto valore aggiunto e supportare direttamente il management nella lettura dei fenomeni di business, nell'identificazione di opportunità e rischi e nella definizione delle priorità strategiche

Il ruolo richiede la capacità di tradurre evidenze quantitative in messaggi chiari, sintetici e orientati all'azione, predisponendo analisi e materiali utilizzabili nei processi decisionali interni e, ove richiesto, in contesti di confronto con stakeholder senior e azionisti

Attività

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• Analizzare dataset complessi provenienti da fonti eterogenee, individuando trend, driver di performance, anomalie, rischi e opportunità di miglioramento
  
• Produrre analisi strutturate e raccomandazioni operative a supporto delle decisioni manageriali e strategiche
  
• Tradurre risultati quantitativi in messaggi chiari e sintetici, fruibili anche da interlocutori non tecnici
  
• Predisporre presentazioni e materiali executive destinati al management aziendale e, ove richiesto, ad azionisti, board o altri stakeholder istituzionali
  
• Interfacciarsi direttamente con funzioni aziendali senior per raccogliere requisiti, validare ipotesi analitiche e condividere risultati
  
• Supportare processi di pianificazione, forecasting, business review e valutazione di iniziative strategiche
  
• Contribuire alla diffusione di una cultura data-driven, promuovendo standard metodologici, qualità analitica e approccio orientato al valore
  
• Coordinare, ove necessario, stream di lavoro complessi e il contributo di risorse junior o fornitori esterni
  

Capacità chiave richieste dal ruolo

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• Solidità analitica, business acumen e capacità di interlocuzione con stakeholder di livello senior
  
• Capacità di leggere il dato in chiave economico-industriale e non solo tecnica
  
• Attitudine a sintetizzare analisi complesse in messaggi manageriali chiari e incisivi
  
• Attitudine al confronto con management, funzioni corporate e stakeholder di governance
  
• Forte autonomia, senso di responsabilità e orientamento al risultato
  
• Capacità di valorizzare strumenti di AI generativa e agenti digitali come leve di produttività, analisi e supporto decisionale
  
• Capacità di operare in contesti ad alta visibilità e con priorità multiple
  
• Ottima conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata, tale da consentire un’interazione continuativa, efficace e autonoma con colleghi e stakeholder di madrelingua inglese, in riunioni, presentazioni e contesti di lavoro strutturati
  
• Esperienza nella costruzione di KPI, dashboard direzionali e reportistica executive
  
• Capacità di interrogare, integrare e interpretare basi dati complesse provenienti da fonti differenti
  
• Ottima conoscenza di strumenti di analisi dati e reporting (es. SQL, Excel avanzato, Power BI, Tableau o equivalenti)
  
• Familiarità con architetture dati enterprise e con processi di data quality, data governance e data integration
  
• Competenza nell'utilizzo di strumenti basati su Large Language Models (LLM) a supporto di attività di analisi, sintesi, automazione e produzione di insight
  
• Esperienza o solida familiarità nella configurazione, orchestrazione e utilizzo di agenti AI, inclusa la definizione di workflow, istruzioni operative, integrazione con strumenti e fonti dati, e valutazione della qualità degli output
  

Titolo di studio/Certificazioni richieste

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• Laurea triennale o magistrale in Statistica, Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline affini
  
• In presenza di comprovata esperienza professionale nel settore, potranno essere xysqume prese in considerazione anche lauree in discipline differenti
  

Titoli ed esperienze lavorative preferenziali

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• Master o corsi di specializzazione in Data Analysis, Business Analytics, Strategic Planning o Finance
  
• Certificazioni in ambito Data Analytics / Business Intelligence / Project Management
  
• Esperienza nella predisposizione di materiali per board meeting, comitati o reporting verso stakeholder istituzionali
  
• Conoscenza del settore telecomunicazioni, infrastrutture digitali o contesti regolati/capital intensive
  
• Esperienza consolidata, indicativamente 5–8 anni, in ruoli di data analytics, business intelligence, performance analysis o strategic analysis
  
• Esperienza in contesti, quali telecomunicazioni, digital infrastructure, grandi realtà tecnologiche
  
• Esperienza in ruoli che abbiano richiesto interazione diretta con management, board o stakeholder di elevato standing
  

Cosa offriamo

Inserimento con contratto a tempo indeterminato in un ambiente di lavoro dinamico e coinvolgente, che valorizza i dati come leva strategica di crescita a supporto delle decisioni di business, della pianificazione e dell’evoluzione industriale, e dove ogni persona può dare un contributo concreto all’innovazione

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