Junior AI Developer - Milano [DIG]

Trasforma le tue aspirazioni professionali in una storia di successo, entra in PwC come Junior AI Developer.

Entrerainel nostro team Digital Innovation - AI Center of Excellence : un contesto dove si impara sul campo, con mentorship e formazione continua, lavorando su prodotti e piattaforme basati su AI generativa.

I candidati sono invitati a leggere attentamente tutti gli elementi di questo annuncio. La preghiamo di inviare la sua candidatura tempestivamente.
Operiamo in un ambiente multicloud (prevalentemente GCP , con progettualità anche su Azure ) e con opportunità su iniziative interne , con clienti italiani di tutti i settori / industry e su progetti in collaborazione con il Network PwC (il leader dell’AI CoE è a capo della Factory Global di PwC con più di 50 paesi coinvolti).

Lavorerai in team con profili senior e ti occuperai di costruire componenti, prototipi e funzionalità che diventano soluzioni reali: dall’implementazione di servizi e pipeline, fino all’integrazione con interfacce e processi aziendali.

Non serve arrivare “già esperti su tutto”: conta avere basi solide, mindset da builder e voglia di crescere.

Avrai l’opportunità di:

-Costruire applicazioniAgenticAI : agenti autonomi per task execution , decision - making e workflow multi - step, con orchestrazione, tool - use, memorie, retrieval e guardrail.

-Lavorare con coding agents (Continue, Claude Code, Codex ): integrazione di assistenti open - source e soluzioni LLM - powered nell’ecosistema aziendale (es. MCP server, automazioni per sviluppo, test e documentazione).

-Sviluppare prodotti basati su framework agentici (A2A, A2UI) e nuovi paradigmi di interazione: esperienze che uniscono agenti, UI dinamiche e collaborazione real - time.

-Contribuire alla piattaforma proprietaria di PwC che copre l’intero stack :

Open Source Intelligence con scraping AI e pipeline di arricchimento dati

Generazione immagini (es. fashion) con modelli open - source finetunati e modelli SOTA

Generazione audio/musica con modelli dedicati

Generazione video con ottimizzazione, quantizzazione e tecniche tipo LoRA per deployment efficiente

-Progettare e ottimizzare RAG avanzati : multi - document analysis , strategie di retrieval , embedding / reranking , thresholding dinamico e prompt design.

-Implementare evaluation & observability : metriche, benchmark e workflow con LLM - as - a - Judge (es. deep eval ), monitoring e miglioramento continuo.

-Contribuire alla qualità dei deliverable, lavorare con PM e stakeholder, gestire vincoli di budget/ quality , e portare in produzione soluzioni affidabili e scalabili.

-Collaborare in team cross - funzionali (design, product, engineering) per costruire esperienze con impatto reale su persone e processi.

Cosa significa “essere Junior” in PwC:

Nel day - by - day sarai affiancato su:

formazione di gruppo per apprendere i principali concetti relativi all’AI (LLM, Prompt Engineering)

scomposizione del problema in task, stima e priorità

sviluppo di componenti in Python e integrazione API

miglioramento iterativo (feedback, test, misurazione qualità)

documentazione chiara e handover del lavoro

primi passi su cloud e deployment (con supporto del team )

Cerchiamo persone all’inizio del percorso (0 - 2 anni di esperienza) con solide basi ingegneristiche e voglia di crescere in un contesto ad alta innovazione. Ti riconosci se:

Hai una laurea (o stai per concluderla) in discipline STEM (es. Computer Engineering, Informatica, Ingegneria Informatica, Data Engineering, Matematica, Fisica ) o un percorso equivalente.

Hai buona confidenza con la programmazione e con almeno uno tra Python (preferibile), o NodeJS ti piace “mettere le mani” su codice e prototipi.

Hai familiarità con concetti di software engineering : strutturare un progetto, scrivere codice leggibile, usare Git , testare (anche in modo base), documentare.

Ti interessa l’AI (anche se non l’hai mai usata in modo approfondito) e vuoi imparare a lavorare con LLM e sistemi generativi partendo da casi d’uso reali.

Hai un mindset “builder”: curiosità, intraprendenza, capacità di imparare velocemente e di chiedere feedback .

Sai lavorare in team : ascolto, responsabilità, capacità di sintesi e collaborazione con figure diverse (tech e non - tech).

Hai un’ottima conoscenza dell’inglese, scritto e parlato.

Plus (non obbligatori, ma che ci piacerebbe vedere):

progetti personali / GitHub / portfolio (anche non AI )

basi di API REST , database (SQL o NoSQL ), Docker e/o cloud (anche livello introduttivo)

corsi, tesi o side project che dimostrino interesse per AI/ GenAI (anche solo sperimentazioni, hackathon, reading group)

PwC ti offre un percorso strutturato: formazione continua, confronto con professionisti esperti e la possibilità di lavorare su progetti interni e per clienti con impatto concreto, anche in collaborazione con il Network internazionale. xysqume

Ci prendiamo cura delle nostre persone, valorizziamo diversità e unicità e promuoviamo un ambiente inclusivo, in cui crescere con responsabilità e spazio per sperimentare.

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