Senior Data Engineer

Questa posizione è in Lutech

Il processo di selezione sarà interamente gestito Lutech.

Questa opportunità è disponibile in Milano - Italia, Grassobbio - Italia.

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Descrizione Azienda THE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROW Progettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: LutechConsulting, LutechSolutions, LutechDigital, LutechCybersecurity, LutechServices e LutechCloud. Siamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone. In Lutech potrai operare all’interno di una vera community tecnologica, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un ambiente inclusivo e informale in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.

Posizione

Come Senior Data Engineer, all'interno della practice Data Analytics, avrai la possibilità di lavorare su architetture dati distribuite e moderne piattaforme di data engineering, contribuendo alla progettazione di soluzioni scalabili e affidabili. Le tue responsabilità saranno: • Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee • Progettare e implementare architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride • Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse • Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per la definizione delle soluzioni dati • Affiancare e supportare la crescita professionale di figure junior del team

Requisiti

Cerchiamo te se hai: • Esperienza di almeno 4 anni in ambito Data Engineering • Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti • Ottima conoscenza di Python e PySpark • Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse) • Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati da sorgenti eterogenee • Esperienza nella progettazione e realizzazione di architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride (es. Hadoop, Spark) Costituiscono un plus: • Esperienza con piattaforme di Modern Data Platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks • Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e dei principali concetti di cloud architecture • Familiarità con tematiche di performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione Ti riconosci se hai: • Attitudine al problem solving e al miglioramento continuo • Buone capacità di collaborazione con team tecnici e stakeholder di business • Orientamento alla qualità del codice e alla condivisione delle best practice • Propensione all'affiancamento e alla crescita di figure junior

Altre informazioni

Sedi di lavoro: Milano o Grassobbio con modalità ibrida Per questa opportunità è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal livello 1° e una retribuzione annua lorda a partire da €45.000, comprensiva di eventuale componente variabile. Il pacchetto retributivo include inoltre Ticket Restaurant. Nel rispetto della normativa sulla trasparenza retributiva, la retribuzione indicata rappresenta un riferimento iniziale, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. L'offerta finale sarà determinata tenendo conto delle competenze, dell'esperienza, delle responsabilità associate al ruolo e delle evidenze emerse durante il processo di selezione. Lutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge. #LI-RD1

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[#J-MCITY] [#J-ENTERPRISE]