Industry X - Senior GenAI Engineer

Questa posizione è in Accenture

Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI: Accenture ricerca un professionista con almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo software, preferibilmente in Python, per il ruolo di Junior/Mid Software Engineer specializzato in Generative AI. Il candidato sarà coinvolto nello sviluppo di applicazioni GenAI, creazione di agenti intelligenti e integrazione con ecosistemi enterprise. Sono richiesti competenze in LLM application development e framework GenAI, con opportunità di crescita nel settore Industry X.
Il ruolo prevede lavoro presso le sedi di Milano, Torino o Roma, con un percorso di carriera definito in base al talento e alle competenze del candidato.

Il processo di selezione sarà interamente gestito da Accenture.

Questa opportunità è disponibile su Milano - Italy, Torino - Italy, Roma - Italy.

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Perché Accenture – Industry X

Perché assistere al cambiamento, quando puoi guidarlo? In Accenture potrai portare la tua visione innovativa al cuore della trasformazione, collaborando con alcune delle aziende più influenti a livello globale per ridefinire interi settori di mercato.

Entrando in Industry X sarai protagonista di progetti che trasformano il modo in cui i prodotti vengono ideati, sviluppati e realizzati: dall’engineering alla manufacturing excellence, fino ai capital project. In questo contesto, la Generative AI abilita una nuova classe di soluzioni: copilot industriali, agenti operativi e automazione intelligente su processi e knowledge base enterprise.

Siamo alla ricerca di professionisti con esperienza nello sviluppo Python e nella costruzione di sistemi GenAI agentici.

Sedi di lavoro: Milano, Torino, Roma

Il tuo ruolo e le tue prospettive

• Progettazione e sviluppo di applicazioni GenAI (MVP → produzione) con focus su affidabilità, sicurezza e scalabilità
• Creazione di agenti e workflow agentici: orchestrazione di tool, pianificazione, memoria, stato, controllo esecuzione e fallback
• Implementazione di pattern come RAG, tool/function calling, routing, grounding su basi documentali e dati strutturati
• Integrazione con ecosistemi enterprise (API, sistemi industriali, document management, PLM/MES/ERP, ticketing, knowledge base)
• Ownership end-to-end: dalla prototipazione alla messa in esercizio (CI/CD, osservabilità, evaluation, guardrail, cost control)
• Collaborazione in team cross-funzionali (product, data, cloud, security, domain expert) e contributo a standard, acceleratori e best practice
• Mentoring tecnico su scelte architetturali, qualità del codice, test strategy per LLM e approcci di valutazione
• Aggiornamento continuo su framework, modelli, approcci agentici e pratiche di AI engineering in ambito industriale

Le tue caratteristiche

• Almeno 3 anni di esperienza dello sviluppo software (preferibilmente Python) in contesti strutturati
• Ottima conoscenza di Python: packaging, typing, async, design patterns, performance, qualità del codice
• Esperienza nello sviluppo di servizi/API (FastAPI o equivalenti), integrazione con sistemi esterni e gestione autenticazione/autorizzazione
• Conoscenza dei principi base di LLM application development: prompt design, function calling, RAG, embeddings, vector search
• Esperienza (o forte esposizione) a framework GenAI come LangGraph (molto apprezzato) e/o LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel
• Conoscenza di metodologie agentiche e pattern di orchestrazione, ad esempio: ReAct, plan-and-execute, tool-use controllato, grafi di stato / workflow (routing, branching, retries), multi-agent (ruoli, delega, arbitration), human-in-the-loop, gestione memoria (short/long-term), grounding e citazioni
• Buona base su testing e qualità: pytest, unit/integration test, test su prompt/risposte, regressioni e evaluation automatizzata
• Familiarità con RESTful API, formati dati (JSON), code review e Git workflow
• Inglese fluente, scritto e parlato

Nice to have

• Esperienza su Azure OpenAI / OpenAI API, o deployment di modelli open-source (Hugging Face, vLLM, TGI)
• Conoscenza di vector DB e search: Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Elasticsearch/OpenSearch
• LLMOps / MLOps: osservabilità (tracing), prompt/versioning, dataset di valutazione, metriche (groundedness, faithfulness, toxicity), cost governance
• Esperienza con container e cloud native (Docker, Kubernetes) e CI/CD
• Conoscenza di security & compliance per GenAI (data privacy, PII, policy enforcement, prompt injection mitigation, content filtering)
• Esperienze in ambito Industry X (engineering, manufacturing, asset operations, capital projects) e integrazione con sistemi enterprise/OT

Il livello di seniority sarà valutato e definito durante il processo di selezione, per garantire il miglior match tra talento, competenze e opportunità.

Non possiedi tutte le competenze richieste ma sei motivat* a crescere in questo ruolo? Candidati comunque e raccontaci come puoi fare la differenza: in Accenture crediamo nel potenziale delle persone e nella crescita continua.

About Accenture

Accenture is a leading global professional services company that helps the world’s leading businesses, governments and other organizations build their digital core, optimize their operations, accelerate revenue growth and enhance citizen services—creating tangible value at speed and scale.

We are a talent- and innovation-led company with approximately 791,000 people serving clients in more than 120 countries. Technology is at the core of change today, and we are one of the world’s leaders in helping drive that change, with strong ecosystem relationships.

We combine our strength in technology and leadership in cloud, data and AI with unmatched industry experience, functional expertise and global delivery capability. Our broad range of services, solutions and assets across Strategy & Consulting, Technology, Operations, Industry X and Song, together with our culture of shared success and commitment to creating 360° value, enable us to help our clients reinvent and build trusted, lasting relationships.

We measure our success by the 360° value we create for our clients, each other, our shareholders, partners and communities.

Dichiarazione di pari opportunità di lavoro

Crediamo che nessuno debba essere discriminato a causa delle proprie differenze. Tutte le decisioni relative all'assunzione saranno prese senza riguardo a età, razza, credo, colore della pelle, religione, sesso, origine nazionale, ascendenza, stato di disabilità, stato di veterano militare, orientamento sessuale, identità o espressione di genere, informazioni genetiche, stato civile, stato di cittadinanza o qualsiasi altra base tutelata dalla legge applicabile.

La nostra ricca diversità ci rende più innovativi, più competitivi e più creativi, il che ci aiuta a servire meglio i nostri clienti e le nostre comunità.

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