MLOps & Platform Engineer

TXT E-Tech, società del Gruppo TXT, è alla ricerca di una figura di MLOps & Platform Engineer da inserire nella Business Unit Industrial. La risorsa contribuirà allo sviluppo e alla gestione dell’applicazione aziendale e della piattaforma di IA, garantendo ambienti sicuri, affidabili e scalabili per le applicazioni aziendali e i carichi di lavoro di IA/ML. Il ruolo prevede una stretta collaborazione con sviluppatori software, Ingegneri di IA e membri senior del team della piattaforma per automatizzare le implementazioni, migliorare i processi operativi e gestire gli ambienti di produzione. E' richiesta un'esperienza di almeno 3 anni in DevOps, infrastruttura cloud, Ingegneria delle piattaforme o MLOps e pratica con applicazioni containerizzate, pipeline CI/CD e infrastrutture cloud o virtualizzate. E' indispensabile un'ottima conoscenza della lingua italiana, preferibilmente di livello C1 o C2 (o equivalente), sia scritta che parlata. Principali responsabilità: Distribuire e gestire applicazioni containerizzate e servizi di piattaforma utilizzando Docker e Docker Compose, con HashiCorp Nomad come piattaforma di orchestrazione principale; Creare e gestire pipeline CI/CD utilizzando Git e flussi di lavoro GitOps, automatizzando il provisioning dell’infrastruttura; Distribuire e gestire l’infrastruttura per sistemi di IA, modelli LLM e modelli di embedding, database vettoriali, database applicativi e caching; Supportare la gestione delle versioni e la distribuzione di modelli, prompt e configurazioni; Implementare e gestire il monitoraggio, la registrazione, il tracciamento e gli avvisi con strumenti quali Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry e Alertmanager; Garantire la scalabilità, l’alta disponibilità e la continuità operativa dei servizi di IA; Gestire database relazionali (PostgreSQL, Microsoft SQL Server) e Redis in produzione, occupandosi di provisioning, backup e scalabilità; Gestire le informazioni riservate, le chiavi API, gli account di servizio, il controllo degli accessi e l’isolamento degli ambienti per i servizi di IA; Implementare certificati TLS/SSL, proxy inversi e controller di ingresso (Nginx, Traefik) e integrazioni di identità (Keycloak, OAuth2/OpenID Connect), applicando solide nozioni di base di rete (TCP/IP, HTTP/HTTPS, DNS); Supportare le attività di valutazione e test offline fornendo l’infrastruttura e i dati necessari. Competenze tecniche gradite: Esperienza diretta con HashiCorp Nomad e l’ecosistema HashiCorp più ampio (Consul, Vault); Esperienza pratica con strumenti AI/MLOps: MLflow, Weights & Biases, registri di modelli e framework di model serving applicati a carichi di lavoro di inferenza basati su GPU; Esperienza nella distribuzione e gestione di database vettoriali, modelli di embedding e pipeline RAG in produzione; Familiarità con Python e le API REST per i servizi di backend; Familiarità con le pratiche LLMOps: tracciamento di prompt/esperimenti, monitoraggio dei costi di inferenza e gestione delle versioni dei modelli. Formazione: Laurea triennale/magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o affini. Completano il profilo una mentalità orientata alla risoluzione dei problemi, curiosità e voglia di imparare, autonomia bilanciata da un atteggiamento proattivo, forte senso di responsabilità, buone capacità di documentazione tecnica e capacità di collaborare efficacemente tra i team di ingegneria software, dati e IA. Perché scegliere TXT Group Modalità di lavoro ibrida; Carriera in un ambiente giovane, internazionale e dinamico; Formazione continua su tematiche tecniche e progettuali; Benefit aziendali come assicurazione sanitaria, welfare, Ticket Restaurant e sconti dedicati ai dipendenti; Retribuzione annua lorda compresa tra €35.000 e €40.000, definita sulla base delle competenze del candidato; Inquadramento definito in fase di selezione in applicazione del CCNL Metalmeccanico. Posizione aperta a candidature senza distinzione di genere, ai sensi del D.Lgs. 198/2006. L'azienda promuove le pari opportunità e valorizza la diversità in tutte le sue forme.