Experienced – AI Hardware Engineer - NextHub Bari

Questa posizione è in Deloitte

Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI: Deloitte cerca un Experienced AI Hardware Engineer con esperienza per la sede di Bari, preferibilmente con laurea in discipline STEM. La figura lavorerà su progetti di sviluppo hardware specializzato (GPU e FPGA) per accelerare modelli di intelligenza artificiale, in modalità ibrida. Offerta economica tra EUR 28.000 e EUR 44.000 lordi annui a seconda del livello, con inquadramento CCNL Terziario Distribuzione e Servizi e possibilità di benefit variabili.

Il processo di selezione sarà interamente gestito da Deloitte.

Job Specs

• Job Name: Experienced – AI Hardware Engineer - NextHub Bari
• Location: Bari
• Business Area: DNH - NATIONAL T&T
• Seniority: Experienced
• Business Function: NEXTHUB - TECHNOLOGY & TRANSFORMATION

What impact will you make?

Experienced – AI Hardware Engineer - NextHub Bari

Stiamo cercando una figura Experienced AI Hardware Engineer per Deloitte NextHub sulla sede di Bari, che lavorerà in modalità Hybrid.

Il business si occupa di supportare i nostri clienti nella individuazione di soluzioni e modelli finalizzati al miglioramento della produttività, efficienza, qualità dei servizi offerti con il supporto delle nuove tecnologie.

Your Role

Lavorerai su progetti innovativi di ricerca e sviluppo su hardware specializzato (GPU e FPGA) per accelerare l'esecuzione e l'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale. Sarai al confine tra hardware e AI e avrai inoltre la possibilità di entrare in contatto con le principali comunità scientifiche del settore ampliando il tuo network professionale.

In particolare ti occuperai di:

• Sviluppare e ottimizzare codice CUDA per GPU NVIDIA
• Implementare algoritmi di machine learning su GPU per training accelerato
• Progettare e implementare circuiti FPGA per inference acceleration
• Lavorare con TensorRT per ottimizzazione di modelli deep learning
• Contribuire a ricerca su hardware-software co-design per AI

What we offer:

La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra EUR 28.000 e EUR 34.000 lordi annui per il grade Consultant, e tra EUR 35.500 e EUR 44.000 lordi annui per il grade Senior Consultant.
L'inquadramento verrà definito in fase di selezione sulla base del profilo e in applicazione del CCNL Terziario Distribuzione e Servizi.
La definizione del compenso specifico, inclusi eventuali elementi variabili (come MBO) o benefit accessori, dipenderà dalla valutazione del profilo rispetto ai requisiti della posizione.

Winning Requirements

• Laurea in discipline STEM o correlate (Ingegneria Informatica, Elettronica, Automazione)
• Competenze in Python e C++ per GPU programming
• Familiarità con CUDA, TensorRT e GPU computing
• Conoscenze di Verilog/VHDL per FPGA design

Nice to have:

• Certificazioni NVIDIA CUDA, AWS Trainium, GCP TPU
• Esperienza con distributed training e hardware optimization

Make An Impact That Matters

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La ricerca rispetta il d.lgs. 198/2006, il D.lgs. 215/03 e il D.lgs. 216/03 ed è aperta a candidat di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell’inclusività.

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