Job Description:
Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.
Se sei iscritta/o all’Università, frequenti l’ultimo anno Magistrale e devi svolgere una tesi in discipline STEM, Leonardo ti offre l’opportunità di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso un’esperienza in azienda.
Tutor esperte/i nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future.
Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall’Intelligenza Artificiale all’High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all’Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali. Potrai e
splorare le aree più all’avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione.
Stiamo ricercando per il sito di Genova Fiumara n. 1 giovane studente o studentessa da inserire in stage con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sulla tematica di Simulazioni fluidodinamiche (CFD) ad alta fedeltà su infrastrutture HPC sull’argomento:
Assessment of numerical prediction capabilities of high fidelity CFD GPU-accelerated codes for simulation of wing-body junctions in transonic regime.
Lo studio si focalizza sulla simulazione della giunzione ala-fusoliera tramite tecniche numeriche di Fluido-Dinamica Computazionale ad alta fedeltà, utilizzando risorse HPC (High Performance Computing) all'avanguardia attualmente integrate nei workflow industriali. L'obiettivo è validare l'efficienza computazionale e l'accuratezza fisica di tali strumenti per accelerare la progettazione aeronautica moderna.
Titolo di studio:
Laurea triennale in discipline STEM, con interesse sul mondo dell’ingegneria e dell’Informatica.
Seniority:
Junior
Competenze comportamentali:
Proattività;
Capacità di lavorare in team;
Orientamento all’apprendimento;
Flessibilità.
Conoscenze linguistiche:
Conoscenza avanzata della lingua inglese, livello B2-C1.
Competenze informatiche:
Basic/intermediate knowledge about parallel computing,
numerical analysis and algorithms for PDE solution.
Proficiency in at least one major HPC CFD software package, with a strong preference for open-source platforms
Principali linguaggi di programmazione: C++, Python
Altro:
Disponibilità a svolgere brevi trasferte sul territorio nazionale.
Come funziona il processo di selezione?
A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.
Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali.
Al termine del processo, alla/al candidata/o viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.
Aspettiamo la tua candidatura.
Seniority:
Junior
Stage- tesi Digital Twins / high-fidelity CFD • Fiumara, Genova, IT
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