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Stage- Tesi- MBSE: Functional AnalysisLeonardo • C.so Francia, Torino, IT
Stage- Tesi- MBSE: Functional Analysis

Stage- Tesi- MBSE: Functional Analysis

Leonardo • C.so Francia, Torino, IT
Più di 30 giorni fa
Descrizione dell’offerta di lavoro

Job Description:

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

Se sei iscritta/o all’Università, frequenti l’ultimo anno Magistrale e devi svolgere una tesi in discipline STEM, Leonardo ti offre l’opportunità di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso un’esperienza in azienda.

Tutor esperte/i nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future.

Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall’Intelligenza Artificiale all’High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all’Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali. Potrai esplorare le aree più all’avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione.

Stiamo ricercando per il sito di Torino Corso Francia n. 1 giovane studente o studentessa da inserire in stage con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sulla tematica di Model-Based Systems Engineering sull’argomento:

  • Functional analysis of aerospace systems for an all-digital design process

L'obiettivo della presente tesi sarà definire un approccio per eseguire l'analisi funzionale dei sistemi aerospaziali all'interno di una metodologia di sviluppo basata sul Model-Based Systems Engineering (MBSE). Tale analisi dovrà tenere conto dell'interconnessione con le altre attività affrontate durante le fasi preliminari (requisiti e architettura logica) ed essere altamente interoperabile con un processo di progettazione completamente digitale. In questo contesto, il candidato eseguirà un'analisi funzionale preliminare di uno o più sistemi aerospaziali e definirà come interconnetterli con le altre discipline e con i modelli creati durante lo sviluppo.

Il lavoro sarà svolto in collaborazione con il dipartimento di Digital Engineering di Leonardo.

Titolo di studio:

Laurea triennale in discipline STEM, con interesse sul mondo dell’ingegneria.

Seniority:

Junior

Competenze comportamentali:

  • Proattività;

  • Capacità di lavorare in team;

  • Orientamento all’apprendimento;

  • Flessibilità.

Conoscenze tecniche:

  • Conoscenze base di Systems Engineering

  • Conoscenze su principi di funzionamento di sistemi aeronautici

Conoscenze linguistiche:

  • Conoscenza della lingua inglese, livello B1-B2.

Competenze informatiche:

  • Pacchetto Office;

  • Principali linguaggi di programmazione: Matlab, Python

Altro:

  • Strumenti di modellazione e simulazione: Cameo Systems Modeler/IBM Rhapsody e Simulink

  • Gradita la conoscenza di linguaggio UML/SysML

Disponibilità a svolgere brevi trasferte sul territorio nazionale.

Come funziona il processo di selezione?

A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.

Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali.

Al termine del processo, alla/al candidata/o viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.

Aspettiamo la tua candidatura.

Seniority:

Junior

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