Il nostro obiettivo è sempre stato quello di creare e ampliare nel tempo un gruppo di persone qualificato, affidabile e disponibile; puntando su professionisti esperti, ma anche sulla formazione, investendo risorse nella crescita professionale.Dipendenti e collaboratori attraverso consolidate competenze tecniche, contribuiscono a rendere Craon un’azienda altamente qualificata e competitiva sul mercato ICT. Per unprogetto enterprise siamo alla ricerca di un Data Engineer con 2-5 anni di esperienza nella progettazione, realizzazione e gestione di pipeline dati scalabili, affidabili e ad alte prestazioni. La risorsa entrerà a far parte di un team specializzato e contribuirà allo sviluppo di moderne piattaforme dati, occupandosi dell'integrazione, trasformazione e ottimizzazione dei flussi informativi, garantendo qualità, affidabilità e performance delle soluzioni implementate. Responsabilità La risorsa sarà coinvolta nella progettazione e nello sviluppo di pipeline dati, nella realizzazione di processi ETL/ELT, nell'integrazione di dati provenienti da sistemi eterogenei e nell'ottimizzazione delle performance delle piattaforme dati. Collaborerà con Data Engineer, Data Scientist, Software Engineer e stakeholder di progetto per supportare la realizzazione di soluzioni scalabili e orientate al business. Requisiti tecnici È richiesta una buona esperienza nello sviluppo con Python e/o Scala, unita a una solida conoscenza di SQL e dei principali database relazionali, quali PostgreSQL e MySQL. Sono richieste competenze nell'utilizzo di piattaforme Big Data, in particolare Apache Spark, Hadoop, Hive e distribuzioni Cloudera, oltre a una buona conoscenza delle architetture dati e dei processi ETL/ELT. Il candidato ideale possiede esperienza con ambienti Cloud (AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform) e con i principali servizi dedicati alla gestione dei dati, quali BigQuery, Amazon Redshift o servizi equivalenti. È inoltre richiesta familiarità con strumenti di orchestrazione dei workflow e delle pipeline dati. Saranno considerate un plus la conoscenza di database NoSQL, come MongoDB e Cassandra, l'esperienza con tecnologie di containerizzazione quali Docker e Kubernetes, la familiarità con pipeline CI/CD, con strumenti di versionamento come Git e con i principali concetti di Data Warehouse e modellazione dei dati. Soft Skills Capacità di lavorare in team multidisciplinari. Orientamento al problem solving e alla scalabilità delle soluzioni. Autonomia nello sviluppo, ma con attitudine alla collaborazione Sede: Milano/Torino ibrido Offriamo contratto a tempo indeterminato (CCNL Commercio e Servizi) con RAL compresa tra 25.000 € e 35.000 €, da definire sulla base dell'esperienza professionale e delle competenze maturate. Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
Data Engineer • Milano, IT
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