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BIG DATA ENGINEER
BIG DATA ENGINEERExperis • BOLOGNA, IT
BIG DATA ENGINEER

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Experis • BOLOGNA, IT
Più di 30 giorni fa
Descrizione dell’offerta di lavoro

Experis è la società IT & Technology del Gruppo Manpower.

Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni.

Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un ambiente di lavoro innovativo, stimolante e flessibile, attraverso i nostri Valori : People, Knowledge e Innovation.

Experis ricerca un / una Big Data Engineer per potenziare la divisione Financial Services

Mission

Il profilo ricercato, una volta inserito nel contesto del team Big Data Hub, sarà incaricato delle seguenti attività :

  • Sviluppo di progetti Big Data in collaborazione e a guida del team di sviluppo dedicato;
  • Gestione dei layer di integrazione su piattaforma Big Data;
  • Contribuire alla evoluzione del sistema Big Data dando una visione prettamente tecnica sulla definizione degli standard, regole e modelli architetturali;
  • Redigere le soluzioni tecniche garantendo gli obiettivi di scalabilità, manutenibilità, sicurezza ed affidabilità del sistema;

Le caratteristiche della persona che si unirà al Team Experis

  • Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o equivalente;
  • Conoscenza dei principali pattern architetturali di data-architecture, dei principali concetti e strumenti del contesto Big Data e del calcolo distribuito;
  • Conoscenza ed esperienza nell’utilizzo di strumenti di elaborazione batch ( Spark, Amazon Athena, Google BigQuery, Hadoop, Hive, e similari ) e storicizzazione (Amazon S3, Google Cloud Storage, HDFS, e similari);
  • Esperienza con strumenti di elaborazione streaming (Flink, Storm, Spark Streaming, Kafka, e similari );
  • Conoscenza ed esperienza nell’utilizzo di DB NoSQ L (HBase, Cassandra, MongoDB e similari);
  • Conoscenza ed esperienza di linguaggi di programmazione (Java, Python, Scala), in particolare Scala;
  • Esperienza consolidata nella manipolazione, estrazione e trasformazione di database non strutturati;
  • Esperienza pregressa di utilizzo e sviluppo su distribuzione Cloudera e / o Databricks / AWS;
  • Fondamenti del Machine Learning e Deep Learning (algoritmi di clustering, classificazione e regressione);
  • Cosa offriamo

    Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il quindicesimo anno è nella classifica delle "World’s Most Ethical Companies".

    Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA8000®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione. Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento! Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e professionale.

    Offerta : CCNL Commercio, tempo indeterminato, livello di inquadramento e RAL da commisurare in base all’esperienza del / la candidato / a

    Benefit : accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; buoni pasto; convenzioni welfare.

    Sviluppo : Career coaching : in Experis ogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con il proprio Manager, a partire dall’identificazione di un learning path e obiettivi annuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale

    Modalità di lavoro : On site con possibilità di 2 gg di smart working a settimana

    Sede di lavoro : Bologna / Torino / Milano

    Experis promuove pari opportunità e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità.

    NOTE LEGALI : Experis è una compagnia eticamente responsabile. Il servizio è gratuito. I candidati ambosessi (L.903 / 77 - D.Lgs. n.198 / 2006) sono invitati a leggere l'informativa Privacy su www.experis.it Aut. Min. Prot. N. 1116 - SG - del 26 / 11 / 04.

    Il titolare della registrazione e / o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci o contenenti dati non più rispondenti a verità come previsto dal D.P.R. nº445 del 28.12.2000

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