Data Engineer

NEVERHACK ( ) è un gruppo francese specializzato in cybersecurity.

Fondato nel 2021 e con sedi in 10 paesi, il gruppo conta oggi più di 1200 dipendenti in tutto il mondo.

La nostra ambizione è quella di espanderci a livello internazionale per costruire un mondo digitale sicuro per tutti.

È proprio grazie a questa forte espansione che stiamo cercando un Data Engineer con esperienza su architetture Big Data e ambienti Cloud, che possa guidare lo sviluppo tecnico del team e contribuire all’evoluzione dell’ecosistema dati aziendale.

La figura sarà responsabile della progettazione e realizzazione di pipeline dati complesse, garantendo performance, affidabilità, scalabilità e qualità del dato.

Responsabilità principali

• Progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline di data ingestion, data processing e data integration in architetture Big Data complesse.
• Guidare le attività di sviluppo tecnico del team, supportando altri Data Engineer e assicurando elevati standard qualitativi.
• Implementare processi di elaborazione:
• Integrare dati provenienti da sistemi eterogenei su ambienti cloud e on-premise tramite sistemi di storage distribuito (HDFS, S3, GCS).
• Contribuire attivamente all’evoluzione dell’architettura Big Data e dei modelli di riferimento del gruppo.
• Definire standard, linee guida e best practice per garantire:
• Scalabilità
• Sicurezza
• Qualità del dato
• Manutenibilità
• Proporre miglioramenti architetturali, nuove tecnologie e metodologie in linea con le esigenze di business.
• Redigere documentazione tecnica completa: architetture, data flow, specifiche tecniche, monitoraggi.
• Implementare sistemi di monitoraggio, alerting e controllo qualità del dato.
• Garantire il rispetto dei requisiti di sicurezza e compliance.
• Collaborare quotidianamente con team interni ed esterni guidando le implementazioni tecniche.
• Supportare architetti e team di progetto nella definizione delle soluzioni più adeguate ai diversi use case.
• Esperienza consolidata (3+ anni) come Data Engineer in contesti Big Data.
• Ottima conoscenza di:
• Esperienza su ambienti Cloud (AWS, GCP, Azure).
• Conoscenza di sistemi di storage distribuito (HDFS, S3, GCS).
• Esperienza con pipeline ETL/ELT complesse.
• Buona conoscenza di SQL e Python/Scala.
• Esperienza in progettazione di architetture dati scalabili e resilienti.
• Familiarità con metodologie Agile.
• Inserimento in un team giovane e motivato , con percorsi strutturati di formazione e crescita.
• Ambiente stimolante in ambito cybersecurity e IT, con possibilità di sviluppo su progetti complessi.
• Modalità ibrida

Sede di lavoro: Bologna.

Il processo di selezione prevede colloquio HR e 2 colloqui di carattere tecnico.

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