Posizione
Siamo alla ricerca di neolaureati con forte motivazione verso l’Intelligenza Artificiale e il Machine Learning da inserire in progetti di consulenza ad alto contenuto tecnologico.
La risorsa lavorerà all’interno di team Data & AI su analisi dati, sviluppo di modelli predittivi e implementazione di soluzioni ML su larga scala.
Requisiti
Requisiti obbligatori
- Laurea : Laurea in discipline STEM (Ingegneria Informatica, Informatica, Statistica, Fisica, Matematica o affini)
- Buona conoscenza di Python e delle principali librerie per analisi e ML (numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn)
- Solide basi di statistica e probabilità, applicate alla modellazione
- Conoscenza dei principali algoritmi di Machine Learning (regressione, classificazione, clustering)
- Capacità di svolgere analisi dati, feature engineering e costruzione pipeline ML
- Conoscenza delle librerie di deep learning (TensorFlow, Keras o PyTorch, anche solo basi)
- Buona padronanza di SQL
- Familiarità con principi di MLOps (MLflow, versionamento modelli, gestione sperimentazioni)
- Conoscenza di tematiche di Generative AI e Large Language Model (LLM)
- Conoscenza base delle piattaforme cloud per il Machine Learning (es. AWS Sagemaker, Vertex AI, Azure ML)
Requisiti preferenziali
Esperienza con Jupyter, sviluppo notebook e pipelineEsperienza su dataset reali e complessiConoscenza di API e sviluppo leggero per l’esposizione di modelliBasi della piattaforma Databricks (come ambiente di analisi e ML)Titolo di studioLaurea (primo livello)Area disciplinareInformatica e Tecnologie ICT, Ingegneria industriale e dell'informazione, ScientificoClasse di laureaBiotecnologie (L-2, 1) Ingegneria dell'informazione (L-8, 9) Ingegneria industriale (L-9, 10)Competenze linguisticheE' richiesta la conoscenza delle seguenti lingueItaliano : madrelinguaInglese : buono (B2-C1)