Machine Learning Engineer

Descrizione azienda

Fides è una tech company che da vent’anni si contraddistingue sul mercato per una doppia offerta di servizio : partnership consulenziali con i più importanti system integrator internazionali e sviluppo di progetti IT custom.

Grazie a 20 anni di esperienza e oltre 300 risorse dislocate tra le sedi ( Milano , Napoli, Roma e Torino ), Fides si posiziona tra le principali aziende italiane Hi-tech.

Le competenze e i progetti Fides si estendono dal Banking & Finance, al Digital Retail, alle tecnologie per il Monitoraggio Ambientale, ai Servizi e Soluzioni ICT per l’Industry 4.0, per l’e-commerce e la logistica.

Posizione

Per progetti cross industry con Python, siamo alla ricerca di un Machine Learning Engineer.

Sarai inserito / a in un contesto innovativo e sarai proprietario / a di attività giornaliere di sviluppo, manutenzione e adeguamento dei sistemi tecnici in essere all’interno del progetto in cui verrai inserito / a e dove il tuo contributo farà la differenza.

Requisiti

Technical Skills

• Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie ML / DL (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch)
• Esperienza nello sviluppo e validazione di modelli di Machine Learning
• Conoscenza dei principali algoritmi ML (classificazione, regressione, clustering, ensemble)
• Esperienza con data preprocessing e feature engineering
• Buona conoscenza di SQL ; gradita esperienza con database NoSQL
• Esperienza nel deploy di modelli ML in produzione
• Familiarità con strumenti di MLOps (es. MLflow, SageMaker, Kubeflow o simili)
• Conoscenza di Docker e concetti base di CI / CD
• Esperienza su cloud provider (preferibilmente AWS)
• Utilizzo di Git e buone pratiche di sviluppo software

Altre Informazioni

Human Skills

Why Fides

Human-Centric company

Il nostro asset più importante sono le persone e lavoriamo ogni giorno per migliorare il work-life balance delle nostre risorse. Fiducia, feedback e collaborazione sono valori strettamente connessi alla nostra idea di leadership e che rientrano nelle relazioni con le nostre persone e i nostri clienti e partner. #Joinus

Livello e inquadramento saranno commisurati all’effettiva esperienza maturata.

Crediamo nei valori della diversità e dell’inclusione di genere e cultura prestando inoltre attenzione e sensibilità ai / alle candidati / e appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99.I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE

2016

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